Questões de Concurso Público DPE-RS 2023 para Analista - Área de Apoio Especializado - Tecnologia da Informação - Banco de Dados

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Q2220425 Banco de Dados

Tabela R1


Na questão a seguir, considere a tabela R1, cuja instância é exibida a seguir. 


Com referência à tabela R1 descrita anteriormente, analise o comando SQL a seguir.


select * from R1 x, R1 y

where x.A > y.A and x.B = y.B


O número de linhas produzidas pela execução desse comando, sem contar a linha de títulos, é: 

Alternativas
Q2220426 Banco de Dados

Tabela R1


Na questão a seguir, considere a tabela R1, cuja instância é exibida a seguir. 


Com referência à tabela R1, como descrita anteriormente, analise o comando SQL a seguir. 
delete from R1 where (select count(*) from R1 x           where R1.B = x.B) > 0
Após a execução desse comando, o conjunto completo de linhas presentes na instância da tabela R1 é:
Alternativas
Q2220427 Banco de Dados

Tabela R1


Na questão a seguir, considere a tabela R1, cuja instância é exibida a seguir. 


Com referência à tabela R1, como descrita anteriormente, analise o comando SQL a seguir.


update R1

set B=0

where C in (31,32) or C = null


O conjunto completo de linhas afetadas pela execução desse comando é:
Alternativas
Q2220437 Banco de Dados

Considere a execução dos seguintes comandos em SQL: 


CREATE TABLE vendas (

id INT UNSIGNED NOT NULL

AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

dat_venda DATETIME NOT NULL

DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

vendedor VARCHAR(15) NOT NULL,

cliente VARCHAR(15) NOT NULL,

uf CHAR(2) NOT NULL DEFAULT 'RJ',

produto VARCHAR(15) NOT NULL

DEFAULT 'PROD1',

qtde INT NOT NULL,

valor_unitario FLOAT DEFAULT NULL);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-01', 'VEND001',

'CLI001', 'SP', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-02', 'VEND001',

'CLI001', 'SP', 'PROD3', 3, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-01', 'VEND002',

'CLI002', 'RJ', 'PROD1', 20, 5);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-05', 'VEND001',

'CLI001', 'SC', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-06', 'VEND002',

'CLI002', 'MG', 'PROD2', 5, 10);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-05', 'VEND003',

'CLI004', 'RJ', 'PROD3', 2, 20);

INSERT INTO vendas (

dat_venda, vendedor, cliente, uf, produto, qtde,

valor_unitario) VALUES ('2023-01-04', 'VEND003',

'CLI003', 'SC', 'PROD4', 10, 3);

SELECT V1.vendedor, V1.uf, COUNT(*) AS qtde_vendas,

SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) AS total_venda,

V2.media_venda

FROM vendas V1

INNER JOIN

(SELECT vendedor,

AVG(qtde* valor_unitario) AS media_venda

FROM vendas

GROUP BY vendedor

) V2

ON V2.vendedor = V1.vendedor

WHERE V1.dat_venda

BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-04'

GROUP BY V1.vendedor, V1.uf

HAVING SUM(V1.qtde*V1.valor_unitario) > V2.media_venda

ORDER BY V1.vendedor;


Após a execução dos comandos apresentados, a quantidade de linhas que a consulta irá retornar é: 


Alternativas
Respostas
1: B
2: E
3: D
4: A