Dois colegas de um time de ciência de dados discutem o novo projeto do time: avaliar um grupo de unidades de negócio e tentar, através de algumas características compartilhadas, separá-las em grupos. O objetivo é migrar de um cenário em que são elaborados contratos individuais para um cenário em que possam ser elaborados contratos por grupo. Alice acha que deve ser usado um método supervisionado. Ela escolhe o K-means Clustering e propõe ajustar os hiperparâmetros C e sigma para alcançar um resultado adequado. Bob prefere métodos não supervisionados, já que a base de dados não possui rótulos, e está em dúvida entre utilizar Naive Bayes (em razão de a base de dados ser pequena) ou Decision Trees (por talvez ser necessário ter um modelo explicável).
Analisando as posições de Alice e Bob sobre esse projeto, pode-se afirmar que:

Marcos recebeu a tarefa de configurar as regras de entrada de três grupos de segurança (sg-1, sg-2 e sg-3) em uma nuvem do provedor AWS, a fim de atender as restrições descritas a seguir. Um serviço ECS, associado ao primeiro grupo de segurança (sg-1), somente deve receber requisições HTTP de um balanceador de carga, associado ao segundo grupo de segurança (sg-2). Adicionalmente, as tarefas desse serviço ECS devem ser os únicos recursos a acessar uma instância de banco de dados PostgreSQL no serviço RDS, associada ao terceiro grupo de segurança (sg-3). Portanto, as regras de entrada de cada grupo devem ser:

Uma das estratégias para reduzir o tamanho de imagens Docker consiste em: