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FGV - 2017 - MPE-BA - Analista Técnico - Estatística
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Q847440

Estatística Conhecimentos de estatística , Inferência estatística ,

Ano: 2017 Banca: FGV Órgão: MPE-BA Prova: FGV - 2017 - MPE-BA - Analista Técnico - Estatística |

Q847440 Estatística

Sobre a técnica de construção de intervalos de confiança, com relação às possibilidades de elaboração, sua correta aplicação e interpretação, é correto afirmar que:

Alternativas

a construção do intervalo depende de uma quantidade pivotal, com distribuição não vinculada ao parâmetro;

a priori o verdadeiro valor do parâmetro estimado está contido no intervalo de confiança ao nível (1 - α);

os intervalos de confiança são simétricos com relação ao parâmetro estimado, valor central do intervalo;

a priori os limites do intervalo contêm o valor verdadeiro do parâmetro com probabilidade (1 - α)

a divisão ótima do nível de significância α é aquela que arbitra 50% do valor de α para cada lado da distribuição.

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Q847443

Estatística Conhecimentos de estatística , Inferência estatística ,

Ano: 2017 Banca: FGV Órgão: MPE-BA Prova: FGV - 2017 - MPE-BA - Analista Técnico - Estatística |

Q847443 Estatística

Considere os dois estimadores a seguir, orientados para a estimação da média de uma dada população.

Imagem associada para resolução da questão

Sobre essas alternativas, é correto afirmar que:

Alternativas

o estimador é mais eficiente do que ;

o estimador subestima o verdadeiro valor de μ;

se a amostra for muito grande EQM ( ) < EQM ()

uma pode ser eficiente, enquanto a outra não;

o estimador

Imagem associada para resolução da questão

é assintoticamente mais eficiente.

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Q847450

Estatística Conhecimentos de estatística , Inferência estatística ,

Ano: 2017 Banca: FGV Órgão: MPE-BA Prova: FGV - 2017 - MPE-BA - Analista Técnico - Estatística |

Q847450 Estatística

Em modelos de regressão múltipla, alguns pressupostos complementares são formulados para que os parâmetros possam ser estimados de forma satisfatória. Um deles trata da micronumerosidade e outro do tamanho da amostra.

Sobre essas duas adições, é correto afirmar que:

Alternativas

quanto mais intensa for a micronumerosidade, mais precisos serão os estimadores de MQO;

o número de parâmetros de um modelo deve ser sempre superior ao tamanho da amostra disponível para a estimação;

quanto maior o número de parâmetros em uma regressão, menor será a variância estimada dos erros;

se duas variáveis estão provocando a micronumerosidade, ambas devem ser excluídas da equação de regressão;

a micronumerosidade pode não ser um problema sério caso a regressão seja usada para projeções e não para estimações.

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Respostas

1: D

2: D

3: E

A VITALÍCIA VOLTOU ♾️

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Questões de Concurso Público MPE-BA 2017 para Analista Técnico - Estatística

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