Questões de Concurso Público IBGE 2017 para Analista Censitário - Métodos Quantitativos

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Q987874 Estatística

Com o objetivo de verificar qual seria a forma funcional mais adequada a um modelo é feita uma transformação Box-Cox, estimando-se repetidas vezes o seguinte modelo:


Y* = α + β · X* + ε

onde Imagem associada para resolução da questão sendo λ e δ os parâmetros que mudam a cada nova rodada de estimações. As distribuições de λ e δ foram identificadas para os testes de hipóteses:


Ho; λ = 0 vs Hα : λ = 1 e Ho : δ = 1 vs Hα : δ = 0


Em ambos os testes Ho foi rejeitada.

Então a forma funcional mais adequada ao modelo inicial é:

Alternativas
Q987875 Estatística

Para estimar a média de certa população μ, desconhecida, partindo apenas de duas observações amostrais, cogita-se o emprego de um dos seguintes estimadores, onde X1 e X2 representam os indivíduos da amostra ex ante.


Imagem associada para resolução da questão


Sobre os estimadores, é correto afirmar que:

Alternativas
Q987876 Estatística

Dois estimadores,Imagem associada para resolução da questão , para um parâmetro populacional θ, têm seus Erros Quadráticos Médios (EQM) dados por:


Imagem associada para resolução da questão


Com base apenas nas expressões, onde as primeiras parcelas são as variâncias, é correto concluir que:

Alternativas
Q987877 Estatística

Seja X uma variável aleatória com função de probabilidade dada por P(X = x) =Imagem associada para resolução da questão(1 - Imagem associada para resolução da questão)x-1 para x = 1, 2, 3,..., onde p é um parâmetro desconhecido. Dispondo de uma amostra de tamanho n, x1, x2, x3,...., xn , o estimador de Máxima Verossimilhança de p é:

Alternativas
Q987879 Estatística

Para estimar por intervalo da proporção de indivíduos que, em certa população, são portadores de diabetes, é extraída uma amostra aleatória simples (AAS) com tamanho n = 2500. Do total, 375 indivíduos foram classificados como portadores da doença. Adicionalmente, ɸ(.), a distribuição acumulada da normal-padrão assume os valores:


ɸ(1,96) = 0,975, ɸ(1,64) = 0,95, ɸ(1,28) = 0,90


Fazendo uso do limite superior da variância de proporções e com nível de significância de 10%, o intervalo de confiança procurado é:

Alternativas
Respostas
1: C
2: E
3: B
4: D
5: A