Nos resultados de medições, a medida que expressa o grau de dispersão de um conjunto de dados é denominada: 

Existem certos erros que ocorrem, normalmente, apenas de forma ocasional, e que podem ser grandes e causar resultados tanto altos quanto baixos.

Esses erros são, com frequência, resultados de erros humanos. Esses tipos de erros levam a resultados que diferem marcadamente de todos os outros dados de um conjunto de réplicas de medidas denominados:

A distribuição de réplicas de dados da maioria dos experimentos analíticos quantitativos se aproxima. Se um experimento é repetido várias vezes, e se os erros são puramente aleatórios, então os resultados tendem a se agrupar simetricamente sobre o valor médio.

Quanto mais for repetido o experimento, mais perto os resultados se agrupam e formam uma figura de uma curva suave ideal chamada: