A computação em nuvem é um modelo que habilita o acesso por rede de forma ubíqua, conveniente e sob demanda a um conjunto compartilhado de recursos de computação (como redes, servidores, armazenamento, aplicações e serviços) que possam ser rapidamente provisionados e liberados com o mínimo de esforço de gerenciamento ou interação com o provedor de serviços.
Com relação a esse assunto, assinale a alternativa correta.

A ferramenta de gerenciamento de pacotes NPM obtém suas configurações da linha de comando, de variáveis de ambiente ou de arquivos de configuração npmrc.
Identifique abaixo os itens que constituem arquivos de configuração npmrc válidos e relevantes.
1. Arquivo de configuração .npmrc por projeto 2. Arquivo de configuração .npmrc por usuário 3. Arquivo de configuração npmrc global 4. Arquivo de configuração npmrc do NPM (builtin)
Assinale a alternativa que indica todos os itens corretos.

Identifique abaixo elementos HTML próprios da HTML5 e novos com relação a HTML 4.

1. <figure>

2. <dialog>

3. < trim>

4. <output>

5. <menuitem>

Assinale a alternativa que indica todos os itens corretos.

3. 4. 5. 3. 4. 5.

Qual técnica de mineração de texto permite agrupar termos ou padrões similares a partir de vários documentos, e pode ser executada de modo top-down ou bottom-up através da aplicação de métodos de hierarquização, distribuição, densidade, entre outros?

Analise as afirmativas abaixo sobre RDF (Resource Description Framework).

1. Uma afirmação (statement) RDF consiste em três elementos: <sujeito><predicado> <objeto>, necessariamente nesta ordem.

2. O modelo de dados RDF provê um framework conceitual e abstrato para definir e utilizar metadados, e emprega a XML como sintaxe para criar e intercambiar metadados.

3. O modelo de dados RDF consiste em três tipos de objetos: Recursos, Propriedades e Afirmações (statements).


Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Analise as afirmativas abaixo no contexto de modelagem preditiva.

1. As técnicas de armazenamento em cluster não requerem que o número de clusters seja fornecido antes do treinamento. Se o número for muito pequeno, o modelo pode perder semelhanças importantes nos dados de entrada. E se o número for muito grande, ele pode perder diferenças importantes.

2. Árvores de decisão, redes neurais e modelos de regressão empregam aprendizado supervisionado para criar a função de mapeamento entre um conjunto de campos de dados de entrada e uma variável de destino.

3. Backpropagation é um algoritmo que permite que um erro seja propagado de volta à rede neural, e que seja utilizado para ajustar os pesos das sinapses que ligam os nós da rede.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.

Assinale a alternativa que provê um sistema de serialização de dados que possua um formato de dados binário e compacto e que conta com um container para armazenar dados persistentes, em ambientes de big data Apache Hadoop.