Os estudos de previsão de demanda têm uma importância expressiva para as atividades do planejamento e controle da produção, desde a construção do plano de produção até as atividades de programação e sequenciamento da produção. Usando uma forma mais simples, as técnicas de previsão demanda pode ser classificadas como qualitativas e quantitativas. De forma similar, as técnicas quantitativas podem ser classificadas em dois grupos, o das técnicas causais e o das séries temporais. Sobre os métodos de previsão causal, qual é a técnica mais popular para realizar esse tipo de previsão?

Uma forma de verificar se o modelo de previsão de demanda está adequado é por meio das medidas de erro. Um erro pode ser verificado calculando a diferença entre o valor da demanda real e a demanda prevista em um dado período, indicando o quão próximo ou distante a previsão se aproximou da verdadeira demanda. Assim, um modelo de previsão serão aqueles em que essa diferença sejam as mais próximo de zero possível. Nesse contexto, a alternativa que descreve uma métrica para avaliar erro em previsão é: 

Os gestores da produção diariamente vivenciam situações onde precisam tomar decisões a respeito das muitas variáveis relacionadas ao sistema de produção ao qual atuam. É notório imaginar que essas decisões podem se tornar cada vez mais difíceis de serem tomadas, dada a complexidade particular das unidades de produção. Assim, os sistemas automatizados de planejamento e controle da produção têm ajudado esses profissionais a planejar, controlar e monitorar operações produtivas a partir das informações geradas por diferentes áreas de uma empresa fábrica. Nesse contexto, marque a alternativa com a sigla designa um exemplo correto desse tipo de sistema de informação.