Questões de Concurso Público UFC 2026 para Estatístico
Foram encontradas 50 questões
Q3900022
Estatística
O comando utilizado no software R para ajustar um modelo de regressão linear simples, com a
variável resposta denotada por y e a variável explicativa por x, sem intercepto, é dado por:
Q3900023
Programação
Dentre outras formas, podemos representar dados no software R por meio de vetores, matrizes e
Data Frames. Se desejamos organizar os valores 2, 0, 2 e 6 em um vetor no R, qual dos seguintes
comandos deve-se usar?
Q3900024
Estatística
Um dado, com seis faces numeradas de 1 a 6, é viciado, de tal forma que a probabilidade de sair
uma determinada face é proporcional ao seu valor (por exemplo, a face 6 é três vezes mais
provável de sair do que a face 2). Ao lançar o dado e observar a face voltada para cima, qual é a
probabilidade de ter sido obtido o número 6, sabendo-se que a face obtida é par?
Q3900025
Estatística
Quando se deseja comparar uma variável contínua, como a renda, em relação aos níveis de uma
variável qualitativa com dois níveis, como o gênero, um gráfico aconselhado para realizar essa
comparação é:
Q3900026
Estatística
Considere X1,X2, … , Xn uma amostra aleatória de tamanho n. Sabe-se da existência de ao menos
uma observação outlier. Qual alternativa corresponde à medida de tendência central menos
sensível à presença dessas observações?
Q3900027
Estatística
A máquina de vetores de suporte (SVM - Support Vector Machine) se popularizou, por exemplo,
devido ao sucesso em aplicações envolvendo reconhecimento de padrões. Escolha a alternativa
abaixo que representa uma limitação da SVM.
Q3900028
Estatística
Para estudar a associação entre idade (x), expressa em anos, e pressão arterial sistólica (y),
expressa em mmHg, considerou-se o seguinte modelo de regressão linear simples:
yi = β0 + β1 (xi − 45) + ei , i = 1, … ,10.
Ao ajustar o modelo no software R, obteve-se a seguinte saída: ********************************************************************** Call: lm(formula = y ~ xp) # com xp=x-45
Coefficients:
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 10.24 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8229, Adjusted R-squared: 0.8008
F-statistic: 37.18 on 1 and 8 DF, p-value: 0.0002903
**********************************************************************
É correto afirmar que:
yi = β0 + β1 (xi − 45) + ei , i = 1, … ,10.
Ao ajustar o modelo no software R, obteve-se a seguinte saída: ********************************************************************** Call: lm(formula = y ~ xp) # com xp=x-45
Coefficients:
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 10.24 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8229, Adjusted R-squared: 0.8008
F-statistic: 37.18 on 1 and 8 DF, p-value: 0.0002903
**********************************************************************
É correto afirmar que:
Q3900029
Estatística
O aprendizado de máquina pode ser classificado principalmente em supervisionado e não
supervisionado. Dentre os métodos listados abaixo, qual pode ser considerado como um método de
aprendizagem supervisionado?
Q3900030
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis qualitativas observadas em uma mesma amostra de tamanho n. Qual
técnica estatística é mais apropriada para avaliar a associação entre essas variáveis?
Q3900031
Noções de Informática
Sobre a rede neural do tipo perceptron de camada única, assinale a alternativa correta.
Q3900032
Estatística
Algoritmos de indução de árvores de decisão são bem populares em Estatística e aprendizado de
máquina. Abaixo, selecione o algoritmo que não exige que as variáveis explicativas contínuas
sejam previamente categorizadas.
Q3900033
Estatística
Assinale a alternativa que corresponde a uma medida de dispersão adimensional:
Q3900034
Estatística
Considere X1, … , X10 uma amostra aleatória de uma distribuição N(μ, 1), em que μ ≤ 0. Sabendo que é correto afirmar que a estimativa de máxima e verossimilhança de μ:
Q3900035
Programação
Considere x = c(1,2,3) e y = c(3,2,1) no software R. Qual será o resultado de x != y?
Q3900036
Estatística
Sobre o método Bootstrap, é correto afirmar que:
Q3900037
Estatística
O k-means é um método de agrupamento simples. Apesar de apresentar limitações importantes, de
modo geral, um ponto forte deste método é ser:
Q3900038
Estatística
Você tem como objetivo gerar 50 valores pseudoaleatórios de uma distribuição uniforme contínua
no intervalo (1, 10). O comando no software R para gerar tais valores é:
Q3900039
Estatística
Em um estudo com 60 pacientes de um determinado centro de atendimento, observam-se as
variáveis idade, expressa em anos, e pressão arterial sistólica, expressa em mmHg. O objetivo é
ajustar um modelo de regressão linear simples e, se possível, prever a pressão arterial com base na
idade do paciente.
Figura: Gráfico de dispersão entre as variáveis idade (anos) e pressão arterial sistólica (mmHg).
De acordo com gráfico de dispersão, é correto afirmar que:
Figura: Gráfico de dispersão entre as variáveis idade (anos) e pressão arterial sistólica (mmHg).
De acordo com gráfico de dispersão, é correto afirmar que:
Q3900040
Estatística
Sobre o método Jackknife original, é correto afirmar que:
Q3900041
Estatística
Considere X1, … , Xn uma amostra aleatória de uma distribuição uniforme contínua no intervalo
(-μ, μ), μ > 0, isto é, com função densidade de probabilidade dada por
fX(x) = 1/2μ , se −μ < x < μ,
e zero, caso contrário. É correto afirmar que o estimador de μ obtido pelo método dos momentos
fX(x) = 1/2μ , se −μ < x < μ,
e zero, caso contrário. É correto afirmar que o estimador de μ obtido pelo método dos momentos
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