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FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos
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Questões de Concurso Público SEFAZ-CE 2026 para Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos

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Q4221487

Banco de Dados SQL , Banco de Dados Relacionais ,

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221487 Banco de Dados

Durante uma fiscalização eletrônica, auditores precisam identificar os CNPJs de contribuintes cujo faturamento anual de 2026, calculado pela soma de valor_nota das notas emitidas no período, ultrapassa R$ 5.000.000,00. Considere a tabela notas fiscais (cnpj, data emissao, valor_nota) em que data emissao é compatível com literais do tipo DATE. A consulta SQL em conformidade com o padrão SQL ANSI que atende ao requisito é:

Alternativas

SELECT cnpj, COUNT(valor nota) FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01 AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING COUNT (valor_nota) > 5000000;

SELECT DISTINCT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' AND valor nota > 5000000;

SELECT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;

SELECT cnpj, SUM(valor nota) FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' AND valor_nota > 5000000 GROUP BY cnpj;

SELECT cnpj FROM notas fiscais WHERE data emissao >= DATE '2026-01-01' AND data emissao < DATE '2027-01-01' GROUP BY cnpj, data emissao HAVING SUM(valor_nota) > 5000000;

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Q4221490

Banco de Dados SQL , Banco de Dados Relacionais ,

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221490 Banco de Dados

Em uma Secretaria da Fazenda, a auditoria precisa identificar contribuintes com situação cadastral ativa que não possuem registro de recolhimento de ICMS na competência de abril de 2026. Considerando as tabelas contribuintes (cnpj, situacao) e recolhimentos (cnpj, competencia, valor_icms), a instrução SQL ANSI padrão que atende ao requisito apresentado é:

SELECT c.cnpj FROM contribuintes с

Alternativas

WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM recolhimentos r WHERE r.cnpj = c.cnpj AND r.competencia <> DATE '2026-04-01');

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia IS NULL;

INNER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia = DATE '2026-04-01';

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj AND r.competencia = DATE '2026-04-01' WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.cnpj IS NULL;

LEFT OUTER JOIN recolhimentos r ON c.cnpj = r.cnpj WHERE c.situacao = 'ATIVO' AND r.competencia <> DATE '2026-04-01';

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Q4221493

Banco de Dados SQL , Banco de Dados Relacionais ,

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221493 Banco de Dados

Uma equipe de uma Secretaria da Fazenda está auditando a regularidade de repasses financeiros para empresas prestadoras de serviço, buscando a identificação de valores suspeitos ao longo de um ano. Para isso, são utilizadas as tabelas FORNECEDORES (id fornecedor, nome fornecedor, categoria) e PAGAMENTOS (id_pagamento, id fornecedor, valor, data emissao, status).Em condições ideais, foi executado o seguinte comando SQL:

Q67.png (601×90)

Esse comandol

Alternativas

utiliza cláusulas compatíveis com bancos NoSQL orientados a documentos, como INNER JOIN, GROUP BY E HAVING, ou seja, mecanismos de agregação, que podem ser executados com a mesma sintaxe SQL padronizada.

identifica fornecedores cujo valor médio de pagamento anual seja superior à soma total de todos os pagamentos registrados no período, utilizando a subconsulta para comparar resultados globais após a execução completa do agrupamento.

utiliza a cláusula INNER JOIN para realizar a união vertical dos registros das duas tabelas, enquanto a subconsulta presente no HAVING filtra os valores individuais de cada nota fiscal antes que a soma por fornecedor seja processada pelo agrupamento.

identifica fornecedores com pagamentos efetivados em 2025 cujo somatório anual supera a média aritmética de todos os pagamentos individuais registrados na tabela, utilizando uma subconsulta para definir dinamicamente o valor de corte do filtro agregado.

utiliza a função de agregação SUM para calcular a média ponderada dos repasses, permitindo que a cláusula WHERE restrinja os grupos resultantes com base no valor retornado pela subconsulta de média global.

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Q4221494

Banco de Dados ETL (Extract Transform Load) ,

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221494 Banco de Dados

Uma equipe de auditoria pretende ampliar o uso de análises baseadas em dados para identificar indícios de irregularidades em contratos, despesas públicas e processos de arrecadação. Durante uma reunião de planejamento, discutiu-se a necessidade da atuação do engenheiro de dados. A respeito desse profissional, é tecnicamente correto afirmar que

Alternativas

é responsável pela definição das estratégias de auditoria, elaboração dos achados, emissão de pareceres técnicos e validação das conclusões produzidas durante os trabalhos de fiscalização.

atua na administração financeira dos projetos de tecnologia, sendo responsável pela gestão orçamentária das iniciativas relacionadas à infraestrutura de dados da organização.

possui como atividade a elaboração de interfaces gráficas, painéis de visualização e elementos de experiência do usuário destinados à apresentação dos indicadores produzidos pelos sistemas analíticos.

é responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados, processos de integração, mecanismos de armazenamento e disponibilização de informações.

possui como atribuição a elaboração de modelos estatísticos preditivos e a construção de algoritmos de aprendizado de máquina destinados à identificação automática de padrões nos dados corporativos.

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Q4221496

Banco de Dados DW - Data Warehouse , Big Data ,

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-CE Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-CE - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Área de Conhecimento: Gestão Fazendária - Conhecimentos Específicos |

Q4221496 Banco de Dados

É correto afirmar que Big Data

Alternativas

corresponde a uma metodologia de modelagem dimensional baseada em fatos e dimensões, enquanto o Data Warehouse representa um conjunto de algoritmos distribuídos utilizados para processamento paralelo de dados em larga escala.

e Data Warehouse são conceitos equivalentes relacionados à administração de bancos de dados relacionais, diferenciando-se pela capacidade de armazenamento disponibilizada pela infraestrutura computacional utilizada.

e Data Warehouse possuem a mesma finalidade arquitetural, sendo ambos destinados ao armazenamento de dados estruturados organizados em modelos dimensionais voltados à análise gerencial.

corresponde às tecnologias e abordagens voltadas ao processamento e armazenamento de grandes volumes de dados, enquanto o Data Warehouse consiste em um repositório destinado à consolidação de dados para a tomada de decisão.

caracteriza ambientes destinados ao processamento transacional de aplicações corporativas, enquanto o Data Warehouse é utilizado para armazenamento de dados operacionais antes de sua transferência para os sistemas de produção.

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Respostas

1: C

2: D

3: D

4: D

5: D

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