A equipe de desenvolvimento do Tribunal Regional do Trabalho está trabalhando em um novo produto de software que sera implementado em um ambiente de nuvem. A organização utiliza práticas de DevOps e DevSecOps para acelerar o desenvolvimento e, ao mesmo tempo, melhorar a segurança desde as primeiras fases do ciclo de vida do software . Um dos principais desafios para a equipe é integrar testes de segurança contínuos sem impactar a velocidade de entrega, o que pode ser conseguido

Em um pipeline MLOps, varias etapas são seguidas para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de Machine Learning. Com relação a este processo, especialmente considerando o uso de redes neurais transformer e suas características, as fases e procedimentos técnicos envolvidos no ciclo completo de MLOps são assim descritos:

Uma equipe de Analistas está implementando um modelo LLM para uso no Tribunal Regional do Trabalho e precisa garantir que o modelo não gere respostas inapropriadas ou incorretas, mantendo a relevância e coerência do conteúdo. Para ajustar o desempenho do modelo e evitar problemas como alucinações e vieses, eles optaram por