Questões de Concurso Público TRT - 15ª Região (SP) 2025 para Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação
Foram encontradas 9 questões
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3290562
Programação
Considere o código Python abaixo que utiliza a biblioteca pandas para manipular um conjunto de dados.
Considerando que o cálculo da média ponderada utiliza a fórmula Média Ponderada = ∑(valor × peso) / ∑(peso), e que o código será executado em condições ideais, a lacuna I é corretamente preenchida com
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3290563
Programação
Uma equipe de um Tribunal Regional do Trabalho está desenvolvendo um modelo preditivo para avaliar o tempo de tramitação
de processos trabalhistas. Os dados estão armazenados em um arquivo CSV chamado “processos.csv”, com as seguintes colunas:
- id_processo: Identificador único do processo.
- data_abertura: Data em que o processo foi aberto.
- data_encerramento: Data em que o processo foi encerrado.
A equipe deseja calcular o tempo de tramitação (em dias) de cada processo e inseri-lo em uma nova coluna chamada tempo_tramitacao. Considerando que o arquivo foi carregado em um dataframe chamado dados, o comando R que realiza corretamente esta tarefa é:
- id_processo: Identificador único do processo.
- data_abertura: Data em que o processo foi aberto.
- data_encerramento: Data em que o processo foi encerrado.
A equipe deseja calcular o tempo de tramitação (em dias) de cada processo e inseri-lo em uma nova coluna chamada tempo_tramitacao. Considerando que o arquivo foi carregado em um dataframe chamado dados, o comando R que realiza corretamente esta tarefa é:
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3290565
Programação
Uma Analista está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina em Python 3, em condições ideais. Após dividir o conjunto de dados em treinamento e teste, deseja criar um pipeline no scikit-leam para pré-processamento e treino do modelo. O
pipeline deve lidar com variáveis categóricas utilizando OneHotEncoder e treinar um modelo de árvore de decisão com os parâmetros padrão. Isso pode ser feito com base no trecho de código abaixo.
A lacuna I deve ser corretamente
A lacuna I deve ser corretamente
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3290566
Programação
Considere o seguinte trecho de código em Java.
Com base nos conceitos de herança e sobrescrita e sabendo que o código será executado em condições ideais, a lacuna I deve ser corretamente preenchida com
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3290575
Programação
Uma equipe de desenvolvimento está implementando uma aplicação Java com persistência de dados utilizando o Hibernate
como Object Relational Mapping (ORM). Durante o desenvolvimento, a equipe precisa garantir a geração automática de tabelas
no banco de dados com base nas entidades Java mapeadas. No arquivo XML de configuração do Hibernate, a propriedade que
garante a geração automática do esquema de banco de dados durante o desenvolvimento é a
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3290576
Programação
Uma equipe de desenvolvimento está utilizando Spring Boot para criar uma API RESTful. Durante os testes, observaram que a
aplicação demora a inicializar, principalmente devido à configuração do banco de dados. Para melhorar o tempo de inicialização,
decidiram desabilitar a criação automática do esquema de banco de dados ao iniciar a aplicação. A configuração, no
application.properties, que desabilita a criação automática do esquema de banco de dados pelo Spring Boot é a
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3290577
Programação
Uma equipe de desenvolvimento que já utiliza Angular deseja incorporar componentes pré-definidos de interface seguindo as
diretrizes do Material Design. Para isso, eles precisam importar e utilizar os módulos específicos do Angular Material em seu
app.module.ts. Para adicionar um botão de texto retangular sem elevação e cantos arredondados que siga o padrão Material
Design, são utilizados do Angular Material, o atributo
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3290591
Programação
Um Analista de Ti está desenvolvendo uma API com Spring Boot e deseja integrar Swagger para facilitar a documentação e
testes dessa API. Para integrar no Swagger com um projeto Spring Boot a abordagem mais adequada é
Ano: 2025
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 15ª Região (SP)
Prova:
FCC - 2025 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3290595
Programação
aria é uma analista de Ti em um Tribunal Regional do Trabalho. Ela está implementando um novo sistema para gerenciamento
de processos trabalhistas e quer realizar testes no código do sistema para garantir que todas as funcionalidades atendam aos
requisitos corretamente antes de lançar o sistema em produção e decidiu utilizar o JUnit que
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