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FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação
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Questões de Concurso Público TRF - 4ª REGIÃO 2025 para Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação

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Q3538628

Engenharia de Software Frameworks ,

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538628 Engenharia de Software

Durante a execução de um sistema baseado em microsserviços criado com Spring Cloud, o time de DevOps identificou a necessidade de alterar a URL de um serviço externo, que está definida em uma propriedade no arquivo de configuração remoto. O objetivo é aplicar essa nova URL sem reiniciar o serviço cliente. Dado esse cenário, representa corretamente os passos ou requisitos para aplicar a nova configuração com sucesso:

Alternativas

O cliente deve estar anotado com @RefreshScope e o Spring Boot Actuator deve estar incluído.

É necessário alterar o arquivo de configuração localmente no cliente e reiniciá-lo.

A alteração deve ser feita diretamente no application.yml do cliente.

As configurações atualizadas são aplicadas automaticamente aos clientes, sem necessidade de qualquer ação.

O servidor de configuração precisa ser reiniciado sempre que um arquivo for alterado no repositório central de configurações.

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Q3538634

Engenharia de Software Ferramentas de Desenvolvimento de Software ,

Q3538634 Engenharia de Software

Considere o trecho de código a seguir:
31.png (466×79)

Trata-se da declaração de dependências no arquivo

Alternativas

build.gradle da ferramenta de automação de builds Gradle.

pom. xm1 da ferramenta de automação de builds Maven.

settings.gradle da ferramenta de automação de builds Gradle.

gradle.properties da ferramenta de versionamento e controle Gradle.

dependencies. xm1 da ferramenta de gerenciamento de dependências Maven.

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Q3538640

Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,

Q3538640 Engenharia de Software

No desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial para um tribunal, a equipe técnica precisa implementar modelos de Machine Learning de forma integrada em pipelines de produção, considerando práticas de MLOps para garantir a confiabilidade e a atualização contínua dos modelos implantados. Em um projeto que envolve a criação de um sistema de recomendação baseado em processamento de linguagem natural (NLP) e a identificação de anomalias para prevenção de fraudes, a configuração do pipeline de produção deve adotar estratégias que

Alternativas

estabeleçam fluxos de atualização baseados em monitoramento manual, com reavaliações periódicas dos modelos conduzidas conforme demandas operacionais pontuais.

concetrem os processos de ingestão, transformação e treinamento em única etapa para facilitar manutenções pontuais, mesmo que sem orquestração automatizada de reexecução completa.

integrem práticas de Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) específicas para Machine Learning, facilitando a atualização e monitoramento dos modelos em produção.

concentrem o processo de engenharia de atributos na maximização da variedade de entradas, isentando da aplicação de mecanismos de seleção baseados em relevância estatística ou impacto preditivo.

organizem as tarefas de recomendação e detecção de anomalias em pipelines serializados, utilizando fontes de dados independentes para evitar acoplamento excessivo entre os modelos.

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Q3538644

Engenharia de Software Gerência de Configuração ,

Q3538644 Engenharia de Software

Em um tribunal, a equipe técnica adota práticas de DevOps e DevSecOps. A equipe utiliza ferramentas de controle de versão como GitLab e GitHub, além de pipelines automatizados de CI/CD. Dentro dessa estrutura, a organização eficiente do versionamento e da gestão de código deve considerar que

Alternativas

o fluxo Git baseado em branches centraliza o trabalho em main, utilizando branches secundárias apenas em situações de exceção.

o merge entre branches deve ser conduzido manualmente, priorizando decisões da equipe técnica, ainda que sem validações automatizadas vinculadas ao pipeline.

o versionamento de código deve ser adaptado de forma simplificada para projetos internos, com registro informal de alterações e controle local de mudanças.

pipelines de CI/CD devem executar validações principalmente em ambientes de homologação, sendo dispensáveis etapa de publicação em produção.

a gestão de branches seja organizada com a criação de ramificações específicas para novas funcionalidades, correções e releases, alinhando-se às boas práticas de versionamento.

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Q3538645

Engenharia de Software Gerência de Configuração ,

Q3538645 Engenharia de Software

Durante o fortalecimento das práticas de automação e monitoramento no ambiente de TI de um tribunal, a equipe técnica passou a aplicar soluções de DevOps e DevSecOps que envolvem gestão de configurações com Ansible e AWX, integração contínua de aplicações e implementação de plataformas de observabilidade baseadas em Prometheus, Grafana e a ELK Stack. No planejamento dessas atividades, a construção de uma infraestrutura confiável e segura deve adotar práticas que

Alternativas

priorizem a coleta estruturada de logs e a análise pontual de eventos críticos em ferramentas específicas, mesmo que a integração com dados de métricas operacionais ainda não esteja contemplada nos painéis de observabilidade.

utilizem ferramentas de automação de infraestrutura, como Ansible e AWX, para padronizar tarefas recorrentes em servidores, mantendo o controle manual de processos relacionados à segurança e conformidade.

promovam a criação de dashboards dinâmicos e interativos integrados a sistemas de alerta, permitindo o acompanhamento em tempo real de métricas, logs e eventos de servidores e aplicações, contribuindo para a segurança е confiabilidade da infraestrutura.

configurem pipelines de CI/CD voltados às fases de teste e homologação, adotando o deploy manual no ambiente de produção como medida de controle e rastreabilidade para evitar automações críticas em etapas finais.

implementem soluções de monitoramento orientadas à coleta de dados históricos e análise pós-incidente, com alertas configurados para períodos específicos e foco na redução de falsos positivos fora do horário comercial.

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Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q3538648

Engenharia de Software Metodologia de desenvolvimento de software ,

Q3538648 Engenharia de Software

O Tribunal Regional do estado Alfa está implementando um novo Sistema de Gestão Processual Eletrônica (hipoteticamente SGPE) para modernizar seus serviços e otimizar o fluxo de trabalho. Esse sistema visa integrar todas as etapas do processo judicial, desde a petição inicial até a decisão final, permitindo o acesso remoto de advogados, servidores e magistrados, além de automatizar diversas tarefas. Considerando as características do projeto que necessita de alta confiabilidade, segurança dos dados, integração com sistemas legados, prazos definidos e a importância da participação dos usuários no processo de desenvolvimento, a equipe de técnicos do tribunal entende metodologia de desenvolvimento de software mais adequada a aplicar é

Alternativas

Modelo em Cascata (Waterfall): Uma abordagem linear e sequencial, com fases bem definidas (requisitos, projeto, implementação, testes, implantação e manutenção), onde cada fase deve ser concluída antes de se iniciar a próxima.

Desenvolvimento Rápido de Aplicações (RAD): Uma abordagem que prioriza o desenvolvimento rápido e a entrega de protótipos funcionais em ciclos de médio prazo, com algum envolvimento do usuário.

Desenvolvimento Ágil (Agile): Um conjunto de metodologias iterativas e incrementais que enfatizam a colaboração, a flexibilidade, a adaptação a mudanças e a entrega contínua de valor em pequenos ciclos (sprints).

Modelo Espiral: Uma abordagem orientada a objetos, que combina elementos do modelo RAD com revisão em cada iteração.

Modelo de Prototipagem: Uma abordagem focada na criação rápida de protótipos para obter feedback dos usuários e refinar os requisitos antes do desenvolvimento completo do sistema.

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Q3538649

Engenharia de Software Qualidade de Software , Processos de Software ,

Q3538649 Engenharia de Software

Um órgão judiciário está desenvolvendo e implementando um sofisticado Sistema de Inteligência Artificial Forense (hipoteticamente SIA-F) para auxiliar na análise de grandes volumes de dados processuais, identificar padrões relevantes e fornecer insights para os magistrados. A liderança do órgão reconhece a importância de garantir a qualidade, a eficiência e a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento e manutenção deste sistema crítico. Para isso, eles decidiram realizar uma avaliação utilizando o CMMI-DEV v2.0 como modelo de referência. Considerando tais requisitos, o princípio fundamental do CMMI-DEV v2.0 que melhor se alinha com a necessidade de garantir a entrega de valor e a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento do sistema é

Alternativas

Foco no Valor: As atividades de desenvolvimento e manutenção devem ser continuamente alinhadas com as necessidades dos stakeholders e a entrega de valor para a organização.

Agilidade na Entrega: A metodologia de desenvolvimento deve priorizar entregas rápidas e frequentes de funcionalidades para o usuário.

Gerenciamento de Riscos: A identificação e mitigação proativa de riscos devem ser o principal motor do planejamento do projeto.

Melhoria Contínua: A organização deve buscar constantemente a otimização de seus processos com base em dados e lições aprendidas.

Envolvimento da Alta Gestão: O sucesso do projeto depende fundamentalmente do apoio e da participação ativa da alta administração do tribunal.

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Q3538650

Engenharia de Software UML ,

Q3538650 Engenharia de Software

O Tribunal Federal do estado Gama está buscando modernizar o seu processo de distribuição de mandados judiciais. Atualmente, o processo envolve diversas etapas manuais, comunicação descentralizada e dificuldades no rastreamento dos mandados. Para otimizar este fluxo de trabalho, a equipe de TI está utilizando a UML 2.5 para modelar o novo sistema informatizado de distribuição de mandados.
Considerando a necessidade de visualizar a sequência de interações entre os diferentes participantes do processo ao longo do ciclo de vida de um mandado, desde a sua emissão até a sua conclusão, o diagrama mais adequado para representar essa dinâmica comportamental é o Diagrama de

Alternativas

Classes.

Componentes.

Implantação.

Sequência.

Casos de Uso.

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Q3538652

Engenharia de Software Engenharia de Requisitos ,

Q3538652 Engenharia de Software

O Modelo de Requisitos para Sistemas Informatizados de Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus) 2ª edição, parte dos normativos da Plataforma Digital do Poder Judiciário PDPJ-Br, estabelece diretrizes para o desenvolvimento e a manutenção de sistemas judiciais. Dentre os princípios e diretrizes, o MoReq-Jus

Alternativas

permite a contratação de sistemas privados para a gestão de processos judiciais, visando a independência tecnológica dos tribunais.

considera a interoperabilidade entre diferentes sistemas judiciais como um requisito secundário, priorizando sistemas federais.

prioriza a utilização de sistemas desenvolvidos externamente, sendo queanecessidade de colaboração entre os tribunais é opcional.

estabelece critérios para a segurança dos dados processuais priorizando os sistemas de justiça no âmbito federal.

enfatiza a importância da colaboração entre os tribunais para o desenvolvimento de sistemas públicos e gratuitos, garantindo a interoperabilidade e a segurança dos dados processuais.

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Respostas

1: A

2: A

3: C

4: E

5: C

6: C

7: A

8: D

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