não invasiva que pode ser implementada rapidamente para acelerar a transformação digital. No entanto, não deve ser utilizada para automatizar workflows que envolvem sistemas legados sem APIs, infraestrutura de desktop virtual (VDI) ou acesso a banco de dados.

que pode ser utilizada por funcionários sem formação em TI, pois estes podem desenvolver assistentes robóticos com base no desenvolvimento slow-code/no-code, criando suas próprias automações até para aplicações complexas.

cuja implementação inicia-se pela automação de processos grandes e complexos, como sistemas centrais, áreas funcionais e atividades corporativas importantes. É fator crítico de sucesso a união da abordagem zero-top-down com a melhoria contínua dos processos.  

diversa da Inteligência Artificial (IA), mas recursos avançados de IA, como modelos de Machine Learning (ML), processamento de linguagem natural (NLP) etc, podem ser inseridos em robôs. Os robôs seriam configurados para aplicar modelos de ML para processos e análises automatizados de tomada de decisão, por exemplo.

que permite às empresas lidar com automações complexas sem a necessidade de ter uma equipe de TI com desenvolvedores e arquitetos de soluções, uma vez que chatbots automatizados e robôs que compreendam documentos baseados em recursos de machine learning podem ser criados com desenvolvimento no-code.