Questões de Concurso Público AL-AP 2020 para Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados
Foram encontradas 24 questões
Ano: 2020
Banca:
FCC
Órgão:
AL-AP
Prova:
FCC - 2020 - AL-AP - Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados |
Q1315868
Banco de Dados
O PostgreSQL, versão 8.2 por exemplo, gerencia várias conexões com o banco de dados de uma única vez, utilizando um
recurso oferecido pelos Sistemas Operacionais, que é:
Ano: 2020
Banca:
FCC
Órgão:
AL-AP
Prova:
FCC - 2020 - AL-AP - Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados |
Q1315869
Banco de Dados
Os diferentes Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais (SGBDRs) concorrem entre si, disponibilizando os
melhores recursos, portabilidade, segurança e alta disponibilidade. Este último conceito, alta disponibilidade, tem a ver com
Ano: 2020
Banca:
FCC
Órgão:
AL-AP
Prova:
FCC - 2020 - AL-AP - Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados |
Q1315870
Banco de Dados
Triggers ou Gatilhos são comandos (ação) executados automaticamente (um tipo especial de procedimento armazenado) em
consequência de uma modificação (evento) que produziu uma restrição (condição) que implique em defeito ou falta de
integridade nos dados. É correto afirmar que
Ano: 2020
Banca:
FCC
Órgão:
AL-AP
Prova:
FCC - 2020 - AL-AP - Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados |
Q1315871
Banco de Dados
Todo processo de atualização aguda, que envolva tipos de dados de tamanho variável, tais como CHAR ou VARCHAR, com
muita inclusão e exclusão de registros, acaba produzindo muita fragmentação do espaço em disco. Para contornar o problema,
o SGBD PostgreSQL, em sua versão 8.2, recomenda executar com frequência, sobre as tabelas muito atualizadas, o seguinte
comando:
Ano: 2020
Banca:
FCC
Órgão:
AL-AP
Prova:
FCC - 2020 - AL-AP - Analista Legislativo - Desenvolvedor de Banco de Dados |
Q1315872
Banco de Dados
Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais de empresas na internet para constituir Big Data com
conteúdo sobre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestígio da imagem da organização e seus
representantes. Porém, parte desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tratamento dos dados, a fim de
qualificá-los antes de disponibilizá-los para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das cinco dimensões “V” de
avaliação de um Big Data, se refere