Questões de Concurso Público UFCA 2019 para Estatístico
Foram encontradas 40 questões
Q2044608
Estatística
Texto associado
A questão deverá ser respondida com base
na seguinte informação.
Para estudar a relação entre o peso (Y em kg) e a altura (X
em m) dos estudantes da UFCA, uma amostra aleatória de
tamanho n foi selecionada e um modelo de regressão linear
simples ajustado. A reta ajustada pelo método de mínimos
quadrados ordinários é dada por:
Na seguinte tabela, é apresentada a análise de variância do
modelo proposto.
O coeficiente de determinação é:
Q2044609
Estatística
Texto associado
A questão deverá ser respondida com base
na seguinte informação.
Para estudar a relação entre o peso (Y em kg) e a altura (X
em m) dos estudantes da UFCA, uma amostra aleatória de
tamanho n foi selecionada e um modelo de regressão linear
simples ajustado. A reta ajustada pelo método de mínimos
quadrados ordinários é dada por:
Na seguinte tabela, é apresentada a análise de variância do
modelo proposto.
O tamanho da amostra é:
Q2044610
Estatística
Texto associado
A questão deverá ser respondida com base
na seguinte informação.
Para estudar a relação entre o peso (Y em kg) e a altura (X
em m) dos estudantes da UFCA, uma amostra aleatória de
tamanho n foi selecionada e um modelo de regressão linear
simples ajustado. A reta ajustada pelo método de mínimos
quadrados ordinários é dada por:
Na seguinte tabela, é apresentada a análise de variância do
modelo proposto.
O resíduo ordinário para a observação (x=175 cm; y =
78 kg) é:
Q2044611
Estatística
Texto associado
A questão deverá ser respondida com base
na seguinte informação.
Para estudar a relação entre o peso (Y em kg) e a altura (X
em m) dos estudantes da UFCA, uma amostra aleatória de
tamanho n foi selecionada e um modelo de regressão linear
simples ajustado. A reta ajustada pelo método de mínimos
quadrados ordinários é dada por:
Na seguinte tabela, é apresentada a análise de variância do
modelo proposto.
O somatório dos resíduos ordinários 
é:
é:
Q2044612
Estatística
Uma quantidade que permite determinar pontos
influentes para um modelo de regressão ajustado é:
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