Questões de Concurso Público Prefeitura de Marabá - PA 2019 para Estatístico

Considere Y₁, Y₂, ..., Y_n, n variáveis aleatórias independentes, cada uma com distribuição Normal (α + βx_i, σ²), onde x_i é conhecido para i=1, 2, ..., n. Nesse caso, os estimadores de Máxima Verossimilhança de α e de β serão dadas por

Considere as seguintes afirmações: I. Os conglomerados são agrupamentos com alta homogeneidade interna e alta heterogeneidade externa. II. Os conglomerados são agrupamentos com alta heterogeneidade interna e alta homogeneidade externa. III. A Análise de Conglomerados é utilizada precipuamente como técnica exploratória por não possuir base estatística adequada que possibilite fazer inferências sobre uma população, a partir de uma amostra. Estão/Está correto(s) o(s) itens/item

Seja o modelo linear Y_i = α + βX_i + γD_i + ε_i , em que Y_i representa o salário mensal do empregado i em uma grande empresa, X_i o tempo de experiência em anos de i, D_i = 0 se i não possuir curso superior e D_i = 1 se i possuir curso superior. α, β e γ são parâmetros desconhecidos e εi é o erro aleatório com as respectivas hipóteses da correspondente regressão. As estimativas de α, β e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados e todas apresentaram valores maiores que zero. Com relação a este modelo, a função de salário mensal de um empregado com curso superior

Considere duas variáveis, X e Y, com as seguintes características: • ambas seguem distribuições normais padronizadas; • a covariância entre as variáveis é de 0,5. • a regressão linear de Y em função de X: E(y/x) = b + aX. Com respeito aos coeficientes a e b, e do R² do modelo, tem-se que

A partir das definições sobre as três Premissas da Regressão Linear (normalidade, homocedasticidade e independência dos erros), temos as seguintes afirmações: I. Normalidade de erros é satisfeita quando a variação em torno da reta de regressão é constante para todos os valores de X_i. II. Independência de erros é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são independentes para cada valor de X_i. III. Homocedasticidade é satisfeita quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de X_i. Assim, a(s) afirmativa(s) correta(s) é(são)