Apache Hadoop é o principal framework utilizado no
processamento e armazenamento de grandes conjuntos de
dados (Big Data). No ecossistema Apache Hadoop, além
dos componentes básicos, diversas ferramentas e serviços
suprem necessidades de negócios, aplicações e
arquitetura de dados. O sistema de agendamento de
WorkFlow para gerenciar os jobs de computação
distribuída do MapReduce é o:
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As características inerentes ao Big Data implicam a
necessidade de um sistema de armazenamento,
gerenciamento e análise que seja flexível, de forma a se
adaptar facilmente aos dados sem comprometer o
desempenho. Dentre as soluções, o Data Warehouse (DW)
tem como características:
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A ferramenta de projeto utilizada para apoiar a
implementação incremental de modelos dimensionais de
áreas de negócio distintos compartilhando dimensões
padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é:
À medida que as organizações começaram a utilizar
múltiplos repositórios ou bancos de dados para armazenar
diferentes tipos de informações de negócios, a
necessidade de integrar os dados cresceu rapidamente e
ETL tornou-se o método padrão utilizado na construção de
Data Warehouse (DW). As ferramentas ETL em um Data
Warehouse (DW) possuem a função de:
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