Questões de Concurso Público MPE-AC 2023 para Analista Ministerial - Estatística
Foram encontradas 4 questões
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341813
Estatística
Uma unidade acadêmica resolveu avaliar seus cursos de
graduação, mestrado e doutorado. Uma avaliação com
pontuação de 0 a 100 foi respondida por discentes dos três
cursos. Na tabela a seguir é apresentado um resumo das
pontuações. Realiza-se uma análise de variância (ANOVA)
com o objetivo de verificar se as médias das avaliações
obtidas pelos três cursos são iguais.
Qual o valor da estatística do teste?
Qual o valor da estatística do teste?
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341814
Estatística
Durante a verificação das suposições do modelo de
regressão linear, os resíduos externamente studentizados
(do inglês externally studentized residual) (tἰ ) são
apresentados graficamente com os valores preditos na
figura a seguir.
Fonte: MONTGOMERY, Douglas C.; PECK, Elizabeth A.; VINING, G. Geoffrey. Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons, 2012.
Qual violação das suposições do modelo linear pode ser verificada na figura?
Fonte: MONTGOMERY, Douglas C.; PECK, Elizabeth A.; VINING, G. Geoffrey. Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons, 2012.
Qual violação das suposições do modelo linear pode ser verificada na figura?
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341826
Estatística
Considere um problema de regressão linear múltipla, commodelo dado por Y = Xβ + ε. Analisando a matriz X′X,observou-se que: o valor do determinante é próximo de zero,um ou mais autovalores assumem valores pequenos, e apresença de elementos fora da diagonal principal comvalores próximos de -1 ou de 1. Tais observações indicam apresença de
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341827
Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples, cuja reta
de regressão estimada é dada por = 0 + 0. Podemos
calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do
ajuste da equação de regressão estimada a um conjunto de
dados observados, dentre elas: a soma dos quadrados dos
resíduos, SQRes = , a soma dos quadrados da
regressão, SQReg = , a soma dos quadrados
total, SQTot = , e o coeficiente de determinação
r2 , cuja fórmula, utilizando as notações anteriormente
definidas, é dada por