Em muitos problemas reais, os dados contêm classes
majoritárias e minoritárias. Por exemplo, ao se analisar dados
sobre fraudes em bancos, é mais provável que os conjuntos de
dados contenham poucos dados de fraude e muitos de não
fraude. Ao dividir o conjunto de dados em conjunto de
treinamento e conjunto de teste para avaliar um modelo de
classificação, qual técnica garante que o conjunto de teste tenha
elementos da classe minoritária?