Em um sistema institucional de controle de alocação de servidores em projetos de TI, foi proposta inicialmente a relação única a seguir:
ALOCACAO_SERVIDOR (MatriculaServidor, NomeServidor, CodUnidade, NomeUnidade, RamalUnidade, CodProjeto, NomeProjeto, PapelNoProjeto)
A equipe de modelagem identificou as seguintes dependências funcionais:
• MatriculaServidor → NomeServidor, CodUnidade • CodUnidade → NomeUnidade, RamalUnidade • CodProjeto → NomeProjeto • (MatriculaServidor, CodProjeto) → PapelNoProjeto 
Considerando que a chave candidata da relação original seja composta por (MatriculaServidor, CodProjeto), analise as sentenças a seguir:

I- A relação viola a Segunda Forma Normal, pois existem atributos não chave que dependem apenas de parte da chave composta, como NomeServidor dependente de MatriculaServidor e NomeProjeto dependente de CodProjeto.

II- A relação viola a Terceira Forma Normal, pois há dependência transitiva envolvendo dados da unidade, uma vez que MatriculaServidor determina CodUnidade, e CodUnidade determina NomeUnidade e RamalUnidade.

III- A relação encontra-se em Forma Normal de Boyce-Codd, pois todas as dependências funcionais identificadas preservam a chave composta (MatriculaServidor, CodProjeto) como determinante direto dos atributos operacionais.

IV- A decomposição da relação em tabelas separadas para servidores, unidades, projetos e alocações eliminaria obrigatoriamente todas as dependências funcionais do modelo, tornando desnecessária a definição de chaves primárias e estrangeiras.

Analisadas as sentenças, estão CORRETAS apenas:

Durante a preparação de um script de implantação em Oracle Database, uma equipe incluiu, na mesma sequência de execução, comandos para alterar a estrutura de uma tabela, atualizar registros já existentes, conceder privilégio de consulta a um perfil de aplicação e tentar desfazer a execução ao final caso alguma etapa apresentasse inconsistência. O script continha comandos como ALTER TABLE, UPDATE, GRANT e ROLLBACK. Considerando a classificação dos comandos SQL e o comportamento transacional típico do Oracle em relação a comandos de definição de dados, assinale CORRETAMENTE:

Em um sistema corporativo executado sobre Oracle Database, a equipe de desenvolvimento implementou uma rotina em PL/SQL para registrar auditoria de alterações em uma tabela crítica. A rotina deveria gravar informações em uma tabela de log mesmo quando a transação principal fosse posteriormente desfeita por erro de regra de negócio. Durante a revisão técnica, discutiu-se o uso de blocos PL/SQL, tratamento de exceções, controle transacional e possíveis efeitos colaterais de commits dentro de rotinas chamadas por outras transações. De acordo com o caso, é CORRETO afirmar que: 

Em um ambiente corporativo que utiliza simultaneamente Oracle Database e Microsoft SQL Server, a equipe de administração de dados avaliou a migração de rotinas armazenadas entre os dois SGBDs. Durante a análise, foram comparados objetos programáveis, tratamento de exceções, controle transacional e diferenças entre PL/SQL e TransactSQL. Um dos analistas afirmou que, por ambos os produtos serem SGBDs relacionais compatíveis com SQL, procedures, funções e gatilhos poderiam ser migrados sem reescrita substancial, desde que as tabelas mantivessem os mesmos nomes e tipos equivalentes. Diante do exposto, analise as sentenças a seguir:

I- Rotinas escritas em Oracle PL/SQL podem ser executadas diretamente no Microsoft SQL Server, pois PL/SQL e Transact-SQL são implementações equivalentes do padrão SQL/PSM, diferindo apenas na nomenclatura de comandos de criação de objetos.
PORQUE
II- Oracle Database e Microsoft SQL Server são SGBDs relacionais que suportam objetos programáveis no banco de dados, como procedimentos armazenados, funções, gatilhos e mecanismos de controle transacional, mas possuem dialetos, tipos, funções internas, tratamento de exceções e particularidades semânticas próprias.


Analisadas as sentenças, é CORRETO afirmar que:

Em uma organização que pretende consolidar indicadores gerenciais de áreas distintas, a equipe de TI avaliou a criação de um Data Warehouse corporativo, com Data Marts temáticos para áreas específicas. Durante a modelagem, discutiu-se a adoção de estruturas dimensionais para consultas analíticas, a separação entre ambiente transacional e ambiente analítico, bem como o uso de operações OLAP para exploração dos dados por diferentes perspectivas. Nesse contexto, analise as sentenças a seguir:

I- Em uma arquitetura de Business Intelligence, um Data Warehouse deve substituir integralmente os sistemas transacionais da organização ao registrar operações diárias com alto volume de inserções, atualizações e exclusões em tempo real.
PORQUE
II- Em modelagem dimensional, tabelas fato armazenam exclusivamente descrições textuais de entidades de negócio, enquanto tabelas dimensão concentram medidas quantitativas, chaves de transações e valores numéricos agregáveis utilizados nas consultas OLAP.


Analisadas as sentenças, é CORRETO afirmar que:

Em uma iniciativa de Business Intelligence, uma instituição consolidou dados provenientes de sistemas transacionais distintos para alimentar painéis gerenciais, análises OLAP e modelos exploratórios de descoberta de padrões. Durante a revisão da arquitetura, foram avaliados processos de ETL, regras de qualidade de dados, granularidade das cargas, tratamento de dimensões lentamente mutáveis e uso de técnicas de Data Mining. Com base no tema, analise as sentenças a seguir: 
I- Em processos de ETL, a etapa de transformação pode envolver padronização de formatos, tratamento de valores ausentes, remoção de duplicações, conversão de tipos, aplicação de regras de negócio e conformidade entre dimensões oriundas de fontes distintas.

II- A qualidade dos dados em ambientes analíticos depende exclusivamente da ferramenta de visualização utilizada, pois inconsistências de origem, duplicidades, ausência de chaves de integração e divergências semânticas são corrigidas automaticamente durante a renderização dos dashboards.

III- Técnicas de Data Mining podem ser utilizadas para identificar padrões, associações, agrupamentos, classificações ou tendências em grandes conjuntos de dados, mas seus resultados exigem interpretação crítica, validação e atenção a vieses, qualidade da amostra e pertinência do modelo.

IV- A carga incremental em um Data Warehouse elimina a necessidade de controle temporal dos dados, pois qualquer alteração em sistemas de origem deve sobrescrever integralmente os registros históricos para preservar apenas o estado atual das informações.

Analisadas as sentenças, estão CORRETAS apenas: