Considere o seguinte trecho de código em Python construído por um desenvolvedor:

def busca(lista, alvo):

  for i in range(len(lista)):

    if lista[i] == alvo:

     return i

 return -1

Diante do exposto, assinale a alternativa que apresenta a Complexidade do Algoritmo no melhor e no pior caso, respectivamente.

Considere o seguinte trecho de código em Python construído por um desenvolvedor:

def soma_parcial(lista):

   total = 0

   for i in range(len(lista)):

     if lista[i] % 2 == 0:

          total += lista[i]

 return total

Sabendo que lista é não vazia e contém n inteiros, assinale a alternativa que apresenta a Complexidade do Algoritmo no melhor e no pior caso, respectivamente.

Em Estruturas de Dados, os Grafos possuem papel ímpar pela sua representação de nós e arestas. Nesse sentido, considere um grafo simples, não direcionado e conexo, contendo n vértices e n arestas. Nesse contexto, considere as sentenças a seguir:

I- O grafo necessariamente contém, pelo menos, 1 (um) ciclo.
II- Ao representá-lo como matriz de adjacência, haverá exatamente n ² entradas com valor 1 (um).
III- A complexidade de tempo de uma busca em profundidade (DFS) para percorrer todos os vértices e arestas é O(log n).
IV- Um grafo simples e conexo com n vértices e n arestas pode conter exatamente 2 (dois) vértices de grau 1 (um).

Assinale a alternativa com as sentenças CORRETAS sobre o grafo apresentado.