Questões de Concurso Público CONAB 2025 para Analista - Estatística
Foram encontradas 44 questões
Q3496530
Estatística
Uma das áreas de otimização mais importantes é a
Pesquisa Operacional, em que se usa técnicas
matemáticas para resolver problemas de
maximização e minimização de modelos lineares.
Suponha-se que a gestão de insumos de uma empresa,
liderada por um engenheiro de produção, avalie
modelos de alocação de recursos baseado em
programação linear. O objetivo da empresa é
maximizar o uso eficiente de dois insumos
produtivos, sujeitos a três restrições técnicas
representadas por desigualdades lineares. O
engenheiro identificou que a solução ótima do
modelo foi obtida em um ponto de interseção entre
duas dessas restrições. Com base na teoria de
programação linear, é CORRETO afirmar que:
Q3496531
Estatística
O Teorema de Chebyshev é um importante resultado
da estatística, por meio do qual é possível fazer
afirmações acerca de dados que devem estar contidos
em um número específico de desvios padrão da
média.
Ao se considerar z = 4 desvios padrão em relação à média, pode-se AFIRMAR que:
Ao se considerar z = 4 desvios padrão em relação à média, pode-se AFIRMAR que:
Q3496532
Estatística
O gráfico a seguir refere-se a duas variáveis
aleatórias, X e Y, em que se tenta estimar a correlação
entre elas:
Analisando o gráfico, assinale a alternativa que exemplifica duas variáveis que se comportam analogamente ao gráfico.
Analisando o gráfico, assinale a alternativa que exemplifica duas variáveis que se comportam analogamente ao gráfico.
Q3496533
Estatística
Um engenheiro deseja prever o tempo de
resfriamento Y(em minutos) de uma liga metálica
com base na temperatura inicial X (em ºC), mediante
as 4 observações tabuladas a seguir:
Sabe-se, ainda, que a relação entre essas variáveis tem um comportamento quase linear, o que sugere um modelo de regressão linear. Dessa forma, o tempo estimado de resfriamento, caso a temperatura inicial fosse de 210º C, seria:
Sabe-se, ainda, que a relação entre essas variáveis tem um comportamento quase linear, o que sugere um modelo de regressão linear. Dessa forma, o tempo estimado de resfriamento, caso a temperatura inicial fosse de 210º C, seria:
Q3496534
Estatística
O gestor do setor de recursos humanos, juntamente
com um analista de dados, ficou encarregado de
analisar o tempo (em dias) necessário para o fechamento de processos seletivos em uma empresa
ao longo de 21 meses consecutivos. Os tempos foram
ordenados de forma crescente. O gestor solicitou que
o analista indicasse o percentil 75 do tempo de
duração dos processos, com base na seguinte
metodologia: identificar a posição do percentil 75
utilizado na fórmula Pk = k (n+1) / 100. Além disso, sabe-se que os dados estão ordenados e que n = 21, o que
indica uma posição para esse percentil 75 e uma
interpretação.
Dessa forma, assinale a alternativa CORRETA.
Dessa forma, assinale a alternativa CORRETA.
Q3496535
Estatística
Uma simulação no Python relaciona notas com o
quantitativo de um grupo de estudantes, conforme a
imagem a seguir:
Analisando tanto a distribuição de frequência quanto o histograma, pode-se afirmar CORRETAMENTE que:
Analisando tanto a distribuição de frequência quanto o histograma, pode-se afirmar CORRETAMENTE que:
Q3496536
Estatística
Em uma pesquisa realizada pelo setor de
planejamento estratégico de um órgão público, foi
estimado que o tempo médio de atendimento ao
cidadão é de 18,5 minutos. Com base em uma amostra
aleatória de 64 atendimentos, e assumindo que o
desvio padrão populacional é conhecido e igual a 4
minutos, foi construído um intervalo de confiança de
99% para a média populacional, utilizando a
distribuição normal padrão.
Nesse sentido, assinale a única alternativa CORRETA quanto ao impacto da amplitude do intervalo e à precisão da estimativa da média populacional.
Nesse sentido, assinale a única alternativa CORRETA quanto ao impacto da amplitude do intervalo e à precisão da estimativa da média populacional.
Q3496537
Estatística
Em uma grande transportadora, sabe-se que a
probabilidade deum caminhão partir de um porto no
horário marcado é P = (D) = 0,83; a probabilidade de
que chegue na hora prevista é P (A) = 0,82; e a
probabilidade de que parta e chegue na hora é 78%.
Sendo assim, a probabilidade de que o caminhão
chegue na hora, dado que partiu na hora, é
aproximadamente:
Q3496538
Estatística
Um chaveiro possui oito chaves mestras destinadas a
abrir inúmeros tipos de fechaduras residenciais de um
bairro americano. No entanto, somente uma delas
consegue abrir qualquer residência. Considerando
que 40% dessas residências normalmente
permanecem destrancadas, a probabilidade de que o
chaveiro entre em uma casa específica, se ele
selecionou três chaves mestras, é:
Q3496539
Estatística
Em uma determinada empresa, todos os engenheiros
são provenientes de três universidades, U1,U2 e U3,
as quais contribuem proporcionalmente com 30%,
45% e 25% dos engenheiros, respectivamente.
Ademais, sabe-se que apenas 2%, 3% e 2% dos
egressos são passíveis de capacitação técnica.
Portanto, ao se entrevistar um engenheiro
aleatoriamente, a probabilidade que ele seja passível
de capacitação técnica é:
Q3496541
Estatística
O método experimental na ciência sempre está sujeito
à variação. Por esse motivo, é comum a utilização de
métodos para estimar erros. Suponha que uma
variável aleatória x represente um erro de medição,
de certa medida física, que é determinada pela função
densidade de probabilidade:
Porém, por questões de aplicabilidade, não é interessante que a magnitude desse erro exceda 0,8. A probabilidade que isso ocorra é de, aproximadamente:
Porém, por questões de aplicabilidade, não é interessante que a magnitude desse erro exceda 0,8. A probabilidade que isso ocorra é de, aproximadamente:
Q3496542
Estatística
Uma empresa responsável por implantar transição
energética está criando um relatório no Power BI para
analisar o consumo de energia elétrica em diferentes
plantas industriais. A tabela de dados contém as
colunas: Planta, Mês, Consumo (Kwh) e Meta(Kwh).
Para comparar o desempenho real com a meta de cada
planta, criou-se no relatório a seguinte medida de
comando Data Analysis Expressions (DAX):
Transcrição da imagem: % Desvio Meta = DIVIDE(SUM(‘Energia’ [Consumo_kWh]) – SUM(‘Energia’[Meta_kWh]), SUM(‘Energia’[Meta_kWh]))
Com base nessas suposições:
• A planta A teve um total mensal de consumo de 220.000 kWh e uma meta de 200.000 kWh.
• A planta B teve um total mensal de consumo de 140.000 kWh e uma meta de 160.000 kWh.
• Foi aplicado um gráfico de barras com filtro por planta, exibindo a medida % Desvio Meta para cada planta individualmente.
Assinale a alternativa que contém CORRETAMENTE os valores apresentados no gráfico para as plantas A e B.
Transcrição da imagem: % Desvio Meta = DIVIDE(SUM(‘Energia’ [Consumo_kWh]) – SUM(‘Energia’[Meta_kWh]), SUM(‘Energia’[Meta_kWh]))
Com base nessas suposições:
• A planta A teve um total mensal de consumo de 220.000 kWh e uma meta de 200.000 kWh.
• A planta B teve um total mensal de consumo de 140.000 kWh e uma meta de 160.000 kWh.
• Foi aplicado um gráfico de barras com filtro por planta, exibindo a medida % Desvio Meta para cada planta individualmente.
Assinale a alternativa que contém CORRETAMENTE os valores apresentados no gráfico para as plantas A e B.
Q3496543
Estatística
Analise a situação hipotética a seguir:
Um gestor financeiro da empresa PX Investimentos orientou o Sr. Moacyr a investir em uma ação específica com possibilidades de gerar um lucro de R$ 4.000,00 em um ano, com probabilidade de 0,3, ou perder R$ 1.000,00 em um ano, com a probabilidade complementar. Diante da decisão de investir, espera-se que o Sr. Moacyr:
Um gestor financeiro da empresa PX Investimentos orientou o Sr. Moacyr a investir em uma ação específica com possibilidades de gerar um lucro de R$ 4.000,00 em um ano, com probabilidade de 0,3, ou perder R$ 1.000,00 em um ano, com a probabilidade complementar. Diante da decisão de investir, espera-se que o Sr. Moacyr:
Q3496544
Estatística
Questão 67
Durante o desenvolvimento de um sistema de
controle e automação para sensores térmicos, um
engenheiro modela o erro de medição, por uma
variável aleatória contínua X(em graus Celsius), cuja
distribuição de probabilidade é definida por:
Sabendo que ƒ(x) é uma função densidade de probabilidade, e que os valores de erro superior a 1,5ºC são considerados críticos, a probabilidade de que o erro seja crítico é:
Sabendo que ƒ(x) é uma função densidade de probabilidade, e que os valores de erro superior a 1,5ºC são considerados críticos, a probabilidade de que o erro seja crítico é:
Q3496545
Estatística
Sabe-se que X tem distribuição exponencial com
parâmetro θ quando a função densidade de
probabilidade de X é dada por ƒ( x I θ ) = θ e −θx , x > 0. Logo, a variância de x é dada por:
Q3496546
Estatística
As tecnologias de Inteligências Artificiais (IAs)
avançadas dependem de processamento com chips de
alto rendimento. A probabilidade de que um desses
processamento trave, após um turno de seis horas, é
de 0,10. Assim, ao se operar ao longo de seis turnos,
a probabilidade de trava no processo é:
Q3496547
Estatística
Uma nova técnica para a retirada de nódulos
intestinais apresenta uma probabilidade estimada de
90% de remissão total. Quando aplicada a 100
pacientes, a probabilidade de que entre 84 e 95
pacientes apresentem remissão total é:
Q3496548
Estatística
Um engenheiro ambiental está analisando a
concentração média de partículas em suspensão
(PM2.5) no ar de uma zona industrial. A legislação
permite no máximo 35μg/m3
como valor médio. A
partir de medições diárias realizadas durante 49 dias
consecutivos, obteve-se uma média amostral de
37μg/m3
, com desvio padrão populacional
conhecido de 5μg/m3
. O engenheiro deseja testar, ao nível de significância de 1%, se há evidência
estatística de que o valor médio excede o limite legal.
Para isso, ele define as hipóteses:
H0: μ ≤ 35 e H1: μ > 35
Sabendo que o teste será unilateral à direita, e utilizando a distribuição normal padrão com valor crítico z0,01 = 2,33, pode-se concluir CORRETAMENTE que:
H0: μ ≤ 35 e H1: μ > 35
Sabendo que o teste será unilateral à direita, e utilizando a distribuição normal padrão com valor crítico z0,01 = 2,33, pode-se concluir CORRETAMENTE que:
Q3496549
Estatística
Um engenheiro mecânico está analisando o
comportamento estatístico de falhas em um sistema
industrial, e deseja avaliar se a distribuição dos
tempos entre falhas apresenta maior ou menor
concentração de valores centrais e extremos do que
uma distribuição normal. Com base nos dados, ele
calcula o coeficiente de curtose amostral como 
obtendo k = 2,1.
Sabendo que a curtose da distribuição normal padrão é igual a 3, e que a curtose excesso é dada por k − 3, é CORRETO afirmar que:
obtendo k = 2,1. Sabendo que a curtose da distribuição normal padrão é igual a 3, e que a curtose excesso é dada por k − 3, é CORRETO afirmar que:
Q3496551
Estatística
Em uma universidade, o setor de manutenção tem
diretrizes para substituir sensores de presença de
lâmpadas. O histórico de trocas indica que, após a
instalação desses equipamentos, eles duram, em
média, enquanto as lâmpadas ficam acesas, 900 horas
e desvio padrão de 75 horas. O tempo de troca desses
sensores, para que, no máximo, 5% (cinco por cento)
desses sensores estejam queimados antes da troca, é
aproximadamente:
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