Questões de Concurso Público Colégio Pedro II 2017 para Estatístico

Foram encontradas 20 questões

Q946268 Estatística
Para estimar a média μ de uma variável aleatória contínua com variância σ2 foram propostos 3 estimadores:

Imagem associada para resolução da questão
Sobre os estimadores, é correto afirmar que
Alternativas
Q946269 Estatística

A taxa de propagação de mensagens via torpedo eletrônico é uma importante característica da velocidade de uma operadora. Suponha que a taxa de envio seja considerada uma variável aleatória com distribuição Normal. Certa operadora garante que sua taxa de transmissão média é de 54 mensagens por segundo. Para checar a validade da informação alegada pela operadora, a agência controladora de telefonia decide, então, realizar um experimento. Para isso ela coleta uma amostra com 25 mensagens e observa uma média de 52,4 mensagens por segundo e um desvio padrão de 2,1 mensagens por segundo.


O intervalo de confiança 95% para a taxa média e a conclusão da agência controladora foram

Alternativas
Q946270 Estatística

Suponha que {Xt, t > 0} seja um processo estocástico com espaços de estados discretos e espaço de parâmetros (tempo) contínuos.

Se Xt é um processo estacionário, então para


                                      t0 > 0 e s > 0,


é correto afirmar que 

Alternativas
Q946271 Estatística

Com objetivo de investigar a incidência de depressão em adolescentes, uma equipe de psicólogos avaliou um conjunto de 40 estudantes de 4 campi do Colégio Pedro II por meio da Escala de Hamilton*, uma escala de depressão com 17 itens. Os escores, segundo essa escala, podem variar de 0 a 52 para cada pessoa avaliada. Os escores obtidos para essa amostra são apresentados na tabela a seguir. 


Imagem associada para resolução da questão


Ao realizar a comparação entre os escores nos 4 campi, é correto afirmar que o teste mais adequado é o 

Alternativas
Q946272 Estatística

Um estudo sobre o nível glicêmico de funcionários avaliou um conjunto de 28 funcionários que foram divididos por faixa etária. Um modelo de análise de variância foi definido para comparar a glicemia entre as faixas etárias:


                             Yij = μ + Imagem associada para resolução da questão + εij


onde Yij = Nível de glicemia para a j-ésima pessoa na i-ésima faixa etária, μ = média global do nível de glicemia, Imagem associada para resolução da questão parâmetro associado à i-ésima faixa etária.


Os dados de concentração são apresentados na tabela a seguir:


    Imagem associada para resolução da questão


Sobre os dados obtidos, é correto afirmar que 

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Respostas
11: D
12: B
13: A
14: D
15: C