No que concerne a inteligência artificial, análise de dados e Big Data, julgue o item que se segue.

Um dos 5 Vs do Big Data refere-se à variedade, que designa a possibilidade de armazenamento de diferentes tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. 

No que se refere a bancos de dados, julgue o item a seguir.

Em um SGBD implementado em três camadas, a camada intermediária é responsável por acessar fisicamente os dados armazenados.

No que se refere a bancos de dados, julgue o item a seguir.

No modelo relacional, para que a chave estrangeira seja utilizada em uma tabela, essa chave deve ter um índice único ou exclusivo na tabela de origem.

No que se refere a bancos de dados, julgue o item a seguir.

Na segunda forma normal, as redundâncias são eliminadas, pois cada atributo não-chave deve depender apenas da chave primária.

No que se refere a bancos de dados, julgue o item a seguir.

Em bancos de dados NoSQL do tipo chave-valor, todos os registros fazem parte da mesma coleção e têm em comum apenas a chave única.

A respeito de linguagens de bancos de dados e administração de bancos de dados, julgue o item subsequente. 

Quando ocorre deadlock em uma tabela, o SGBD aciona o processo chamador para receber mais instruções de como proceder.

A respeito de linguagens de bancos de dados e administração de bancos de dados, julgue o item subsequente. 

Triggers de banco de dados funcionam com base no modelo extração-carga-ação (ECA), em que a extração identifica o momento de ativação do trigger.

A respeito de linguagens de bancos de dados e administração de bancos de dados, julgue o item subsequente. 

Em um banco de dados relacional, os comandos SELECT e UPDATE fazem parte da DML (data manipulation language).

No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.

Em um data lake, os dados brutos podem ser carregados sem que seja necessário um pré-processamento, como o ETL, para a padronização das informações.

No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.

Uma das técnicas utilizadas na etapa de transformação do processo de ETL é a derivação, em que são vinculados dados semelhantes oriundos de diferentes fontes de dados.

No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.

Os metadados de um banco de dados podem ser classificados em estruturais, descritivos e administrativos.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais. 

Índices bitmap são inadequados para ambientes de data warehouse, pois apresentam baixo desempenho em consultas analíticas que envolvem grandes volumes de dados.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais. 

O uso de esquemas estrela (star schemes) em bases de dados multidimensionais contribui para melhorar o desempenho de consultas analíticas em ambientes de BI. 

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais. 

O processo de ETL, em soluções de BI, tem como objetivo principal garantir a integridade, a padronização e a qualidade dos dados antes da disponibilização destes em um data warehouse.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais. 

A integração entre sistemas de BI e sistemas de gestão de conteúdo possibilita análises mais completas ao combinar dados estruturados e informações não estruturadas no processo decisório.

Julgue o próximo item, relativo às técnicas e aos métodos de BI (business intelligence), aos sistemas de suporte à decisão e gestão de conteúdo e à otimização de bases de dados multidimensionais. 

Sistemas de suporte à decisão podem substituir o julgamento humano em todos os casos, já que fornecem decisões automáticas baseadas exclusivamente em modelos matemáticos e estatísticos. 

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

Em bancos de dados NoSQL orientados a colunas, como Apache Cassandra, a consistência forte é garantida automaticamente para todas as operações de leitura e escrita, independentemente do nível de consistência configurado pelo cliente.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

O storytelling de dados dispensa o uso de visualizações gráficas, pois a narrativa textual é suficiente para transmitir informações complexas.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

O storytelling aplicado a dados transforma informações técnicas e analíticas em narrativas compreensíveis, o que facilita a tomada de decisão e o engajamento do público.

Acerca da álgebra relacional, do banco de dados NoSQL e da prática de storytelling, julgue o item subsequente.

A operação de projeção (π) na álgebra relacional pode resultar na eliminação de tuplas duplicadas, pois seu foco é a seleção de colunas relevantes para uma consulta.