A respeito de prototipação e de práticas ágeis de desenvolvimento de software, julgue o item a seguir.

No SCRUM, o product owner é o responsável pela gestão do product backlog, inclusive pela definição e pela ordenação dos itens; entretanto, em cenários de alta complexidade com múltiplos stakeholders, essa responsabilidade é compartilhada com o scrum master, a fim de assegurar o alinhamento estratégico e a viabilidade técnica das necessidades do negócio.

A respeito de prototipação e de práticas ágeis de desenvolvimento de software, julgue o item a seguir.

No contexto de processos de desenvolvimento ágeis, a utilização da prototipação é considerada incompatível com o desenvolvimento incremental, fundamentando-se no fato de que protótipos representam versões necessariamente descartáveis que não agregam valor direto ao incremento do produto final.

No que concerne a testes de software, métricas de software, DevOps e integração contínua, julgue o item a seguir.

Em um pipeline de CI/CD, a eficácia da integração contínua fundamenta-se na execução automatizada de builds e testes, visando assegurar que o código integrado ao ramo principal (main branch) permaneça em um estado tecnicamente implantável, de modo a mitigar riscos de instabilidade a cada nova alteração.

No que concerne a testes de software, métricas de software, DevOps e integração contínua, julgue o item a seguir.

No âmbito das técnicas de teste de software, os testes funcionais e os testes de aceitação compartilham o objetivo de confirmar o cumprimento dos requisitos, divergindo, entretanto, em seu propósito primordial: enquanto o teste funcional visa verificar a conformidade do comportamento do sistema em relação às suas especificações técnicas (caixa-preta), o teste de aceitação busca validar a prontidão do produto para o uso, avaliando-o sob a ótica das necessidades de negócio e dos critérios de aceitação estabelecidos pelos usuários finais.

No que concerne a testes de software, métricas de software, DevOps e integração contínua, julgue o item a seguir.

Com base na métrica de análise de pontos de função (APF), conforme as diretrizes que estabelecem o cálculo do fator de ajuste (VAF), considere que um sistema tenha 120 pontos de função não ajustados (UFP) e que a soma das 14 características gerais do sistema (GSC) seja igual a 30. Nessa situação, o total de pontos de função ajustados (PFA) será exatamente igual a 114.

Julgue o próximo item, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, de linguagens e ferramentas de apoio à análise de dados e de técnicas e tarefas de mineração de dados. 

A técnica de lematização (lemmatization) reduz palavras à sua raiz por meio de regras heurísticas, frequentemente resultando em formas que não constituem palavras válidas no dicionário do idioma original.

Julgue o item a seguir, relativo a conceitos e técnicas de aprendizado de máquina, IA generativa, redes neurais e deep learning.

As redes adversárias generativas (GANs) operam com duas redes neurais — o gerador e o discriminador —, que colaboram cooperativamente para minimizar a mesma função de perda, produzindo dados sintéticos indistinguíveis dos reais.

Julgue o item a seguir, relativo a conceitos e técnicas de aprendizado de máquina, IA generativa, redes neurais e deep learning.

No aprendizado supervisionado, o modelo é treinado com um conjunto de dados rotulados, no qual a saída ou o resultado desejado para cada observação já é conhecido previamente.

Julgue o item a seguir, relativo a conceitos e técnicas de aprendizado de máquina, IA generativa, redes neurais e deep learning.

As redes neurais convolucionais (CNNs) são arquiteturas especializadas no processamento de dados com topologia de grade, como imagens, destacando-se pelo uso de camadas de agrupamento (pooling) para reduzir a dimensionalidade espacial das representações.

Com relação ao processamento de linguagem natural (PLN) e à arquitetura e engenharia de sistemas de IA, julgue o item a seguir.

No contexto de MLOps, o fenômeno de concept drift refere-se à degradação do desempenho de um modelo em produção causada exclusivamente por alterações no código-fonte do modelo durante o deploy. 

Com relação ao processamento de linguagem natural (PLN) e à arquitetura e engenharia de sistemas de IA, julgue o item a seguir.

A arquitetura transformer transformou profundamente o processamento de linguagem natural ao substituir redes neurais recorrentes (RNNs) por mecanismos de atenção, acelerando assim a análise sequencial de textos longos.