Em relação ao modelo relacional de bancos de dados, julgue o item subsequente.

A operação de união entre duas relações requer que os domínios dos atributos correspondentes sejam compatíveis, sendo permitido que as relações apresentem graus distintos, desde que a semântica dos dados seja preservada. 

Em relação ao modelo relacional de bancos de dados, julgue o item subsequente.

A restrição de integridade referencial entre duas tabelas não é violada quando a chave estrangeira contém um valor nulo, indicando a ausência de associação, desde que tal atributo não faça parte da chave primária da relação referenciadora, caso em que o valor nulo seria vedado pela restrição de integridade de entidade.

No que concerne à modelagem de dados relacional e à normalização, julgue o item que se segue.

Considere que, na base de dados de recursos humanos de uma organização, a tabela AVERBACAO_TEMPO seja definida pelo esquema AVERBACAO_TEMPO (ID_Averbacao, Matricula, Data_Inicio, Data_Fim, Total_Dias_Averbados), em que ID_Averbacao é a chave primária e Total_Dias_Averbados armazena o resultado da diferença entre as datas de término e início. Nesse caso, sob a ótica da teoria da normalização, a estrutura da tabela AVERBACAO_TEMPO viola a terceira forma normal (3FN) devido à existência de dependência funcional transitiva entre atributos não chave.

No que concerne à modelagem de dados relacional e à normalização, julgue o item que se segue.

Suponha que, na modelagem de dados de certa SEPLAG, haja as entidades Bem_Patrimonial (identificada por Num_Tombamento) e Unidade_Administrativa (identificada por Cod_Unidade). Nesse caso, se a regra de negócio determinar que cada movimentação de um bem entre unidades deva ser registrada com suas respectivas Data_Transferencia e Matricula_Responsavel, e receba um Numero_Protocolo exclusivo para que cada evento de transferência possa ser individualmente referenciado por outros processos do sistema, a implementação correta desse cenário no modelo lógico dar-se-á por meio de uma entidade associativa com identificador próprio.

A partir da situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.

Considere que, para solucionar o problema de preservação de dados descrito na situação hipotética, tenha sido proposta a criação da view a seguir como alternativa. Nesse cenário, a view proposta é tecnicamente adequada para retornar com sucesso a listagem de todos os servidores e seus respectivos planos, uma vez que a subconsulta correlacionada isola a lógica de junção e impede o descarte de linhas da tabela principal. 

A partir da situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.

A utilização do LEFT JOIN como primeira instrução da consulta garante que todos os registros da tabela SERVIDOR sejam preservados no conjunto de resultados final, independentemente de haver ou não uma correspondência válida para o INNER JOIN subsequente entre as tabelas DEPENDENTE e PLANO_SAUDE.

A respeito de administração e tecnologia de dados, bem como de plataformas SGBD, julgue o item que se segue.

No Oracle 21c, a funcionalidade In-Memory Column Store permite que uma tabela seja armazenada simultaneamente em formato de linha (para OLTP) e em um formato colunar em memória (para consultas analíticas), de forma transparente e sem necessidade de alteração no código das aplicações.

A respeito de administração e tecnologia de dados, bem como de plataformas SGBD, julgue o item que se segue.

A técnica de storage tiering consiste na movimentação automática de dados entre diferentes mídias com base na frequência de acesso, visando otimizar a relação custo-benefício conforme as diretrizes de gerenciamento do ciclo de vida da informação (ILM).

A respeito de administração e tecnologia de dados, bem como de plataformas SGBD, julgue o item que se segue.

O backup diferencial consiste no armazenamento dos dados alterados desde o último backup completo, resultando em uma cadeia de recuperação mais curta e um processo de restauração mais célere que o do backup incremental.

A respeito de administração e tecnologia de dados, bem como de plataformas SGBD, julgue o item que se segue.

Tanto no MySQL quanto no PostgreSQL, o comando TRUNCATE TABLE é classificado como uma operação da data manipulation language, pois sua função é excluir as linhas de uma tabela, permitindo o uso da cláusula WHERE para restringir os registros que serão removidos de forma análoga ao comando DELETE.

Considere que uma secretaria esteja planejando implementar uma plataforma de Big Data para integrar sistemas transacionais e dados não estruturados em um data lake, visando promover análises históricas e em tempo real. A partir dessa situação hipotética e considerando as estratégias de administração de dados e os metadados, julgue o item a seguir. 

A técnica de CDC (change data capture) baseada em logs permite identificar alterações no banco de dados de origem sem sobrecarregar as tabelas de produção com consultas constantes, abordagem que dispensa a inclusão de colunas de controle, como timestamps, nos esquemas originais dos sistemas de arrecadação. 

Considere que uma secretaria esteja planejando implementar uma plataforma de Big Data para integrar sistemas transacionais e dados não estruturados em um data lake, visando promover análises históricas e em tempo real. A partir dessa situação hipotética e considerando as estratégias de administração de dados e os metadados, julgue o item a seguir. 

Em ambientes de Big Data, os metadados técnicos (como esquemas e tipos de dados) são insuficientes para garantir a correta utilização das informações por usuários de negócio, sendo necessária, para a governança eficaz, a integração de metadados de negócio, como glossários e definições de domínio, para conferir contexto e significado aos dados armazenados.

Considere que uma secretaria esteja planejando implementar uma plataforma de Big Data para integrar sistemas transacionais e dados não estruturados em um data lake, visando promover análises históricas e em tempo real. A partir dessa situação hipotética e considerando as estratégias de administração de dados e os metadados, julgue o item a seguir.

No modelo ELT (extract, load, transform), a carga dos dados no repositório ocorre antes da aplicação de transformações estruturais, permitindo que o ambiente de destino atue como motor de processamento e simplificando a arquitetura ao dispensar camadas de staging externas para a manipulação prévia dos dados.

Considere que uma secretaria esteja planejando implementar uma plataforma de Big Data para integrar sistemas transacionais e dados não estruturados em um data lake, visando promover análises históricas e em tempo real. A partir dessa situação hipotética e considerando as estratégias de administração de dados e os metadados, julgue o item a seguir. 

A adoção do conceito de schema-on-read em ambientes de Big Data pressupõe que os dados sejam persistidos em seu formato original, sem a validação rígida de esquemas no momento da ingestão, sendo essa uma abordagem na qual a estrutura e a semântica dos dados são aplicadas apenas no momento da leitura, o que oferece maior flexibilidade para lidar com dados não estruturados.