Em relação aos fundamentos da ciência de dados, bem como a coleta, tratamento e armazenamento de dados, julgue o item a seguir.

O tratamento de dados é uma etapa opcional quando se trabalha com conjuntos de dados de pequeno porte, pois dados brutos de alta qualidade são suficientes para treinar modelos de aprendizado de máquina com desempenho satisfatório.

Em relação aos fundamentos da ciência de dados, bem como a coleta, tratamento e armazenamento de dados, julgue o item a seguir.

Ciência de dados é uma disciplina que integra conhecimentos de estatística, programação e domínio de negócio para extrair insights e conhecimento a partir de dados estruturados e não estruturados e apoiar a tomada de decisão nas organizações.

Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.

Na avaliação e comparação de modelos de classificação, o critério de acurácia substitui apropriadamente as métricas de precisão, recall, F1-score e AUC-ROC.

Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.

Aprendizado de máquina supervisionado é um paradigma em que o modelo é treinado com dados que possuem rótulos ou respostas conhecidas, permitindo que o algoritmo aprenda a mapear entradas para saídas desejadas. 

Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.

A regressão logística é um algoritmo de regressão linear que prediz valores contínuos, sendo particularmente eficaz para problemas de previsão de séries temporais em que a variável dependente é contínua e não limitada. 

Acerca de análise de agrupamentos e detecção de anomalias, julgue o próximo item.

Detecção de anomalias é uma tarefa de identificação de padrões incomuns ou outliers em dados, sendo crítica em aplicações como detecção de fraude, monitoramento de segurança e manutenção preditiva, nas quais anomalias representam eventos raros, mas significativos.

Acerca de análise de agrupamentos e detecção de anomalias, julgue o próximo item.

A análise de agrupamentos (clusterização) é um método de aprendizado não supervisionado que agrupa dados em clusters baseado em similaridade, sem requerer rótulos prévios, sendo útil para a descoberta de padrões naturais e estruturas ocultas nos dados.

Julgue o seguinte item, que diz respeito a redes neurais artificiais, deep learning e business intelligence.

Em redes neurais profundas, o uso de normalização em lote nas camadas ocultas garante que a estabilização do treinamento ocorra de forma mais rápida, eliminando completamente a necessidade de ajuste cuidadoso da taxa de aprendizado durante o processo de otimização.

Julgue o seguinte item, que diz respeito a redes neurais artificiais, deep learning e business intelligence.

Em redes neurais artificiais, a função de ativação ReLU (rectified linear unit) é sempre preferível à função sigmoid, em todas as camadas da rede, pois elimina completamente o problema do desaparecimento de gradientes (vanishing gradient) durante o treinamento por retropropagação.

Julgue o seguinte item, que diz respeito a redes neurais artificiais, deep learning e business intelligence.

Em arquiteturas de data warehouse, a modelagem dimensional com tabelas de fatos e dimensões permite a otimização de consultas OLAP por meio de desnormalização controlada, o que facilita agregações rápidas e análises multidimensionais sem comprometer a integridade dos dados.

A respeito de não repúdio, classificação e controle de ativos de informação, políticas de segurança e políticas de classificação da informação, julgue o item a seguir.

Na classificação e no controle dos ativos de informação, o nível de classificação da informação é definido pelas características técnicas do ativo que a armazena, de modo a manter uniformidade na aplicação dos controles de segurança.

A respeito de não repúdio, classificação e controle de ativos de informação, políticas de segurança e políticas de classificação da informação, julgue o item a seguir.

As políticas de classificação da informação estabelecem critérios para a atribuição dos níveis de classificação das informações, de modo a orientar a aplicação de controles de proteção compatíveis ao longo do seu ciclo de vida.

A respeito de não repúdio, classificação e controle de ativos de informação, políticas de segurança e políticas de classificação da informação, julgue o item a seguir.

O não repúdio em segurança da informação decorre da manutenção de registros de auditoria, que permitem atribuir de forma inequívoca a autoria das ações realizadas em um sistema.

A respeito de não repúdio, classificação e controle de ativos de informação, políticas de segurança e políticas de classificação da informação, julgue o item a seguir.

Uma política de segurança da informação estabelece os procedimentos operacionais necessários para a implementação e a execução dos controles de segurança da informação na organização.

Em relação ao disposto na norma ABNT NBR ISO 22301:2020 e na Lei n.º 13.709/2018, bem como ao gerenciamento de acesso e identidade (IAM), julgue o item que se segue.

De acordo com o estabelecido na referida norma ABNT, o escopo do sistema de gestão de continuidade de negócios compreende todos os processos da organização, de forma a assegurar tratamento uniforme para todas as atividades organizacionais.

Em relação ao disposto na norma ABNT NBR ISO 22301:2020 e na Lei n.º 13.709/2018, bem como ao gerenciamento de acesso e identidade (IAM), julgue o item que se segue.

No gerenciamento de acesso e identidade (IAM), a autenticação estabelece a identidade da entidade solicitante, ao passo que as decisões de autorização podem considerar atributos associados à identidade, ao recurso, à ação pretendida e ao contexto da solicitação.

Em relação ao disposto na norma ABNT NBR ISO 22301:2020 e na Lei n.º 13.709/2018, bem como ao gerenciamento de acesso e identidade (IAM), julgue o item que se segue.

Nos termos da Lei n.º 13.709/2018, observado o princípio da necessidade, o tratamento de dados pessoais limita-se aos dados pertinentes, proporcionais e não excessivos em relação às finalidades para as quais são tratados. 

Julgue o item seguinte, que diz respeito a segurança de redes de computadores, gestão de riscos e gestão de continuidade de negócios.

Nas implementações de NAT baseadas na tradução de endereços e portas, o estabelecimento dos mapeamentos entre redes distintas dispensa informações da camada de transporte.

Julgue o item seguinte, que diz respeito a segurança de redes de computadores, gestão de riscos e gestão de continuidade de negócios.

A análise de impacto nos negócios subsidia a definição das estratégias de continuidade ao identificar os impactos decorrentes da interrupção das atividades e os requisitos de recuperação dos processos de negócio. 

Julgue o item seguinte, que diz respeito a segurança de redes de computadores, gestão de riscos e gestão de continuidade de negócios.

Tratamento de risco consiste na seleção e implementação de medidas destinadas a modificar o nível do risco, podendo envolver sua mitigação, transferência, aceitação ou descontinuação da atividade que lhe deu origem.