Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.

Aprendizado de máquina supervisionado é um paradigma em que o modelo é treinado com dados que possuem rótulos ou respostas conhecidas, permitindo que o algoritmo aprenda a mapear entradas para saídas desejadas. 

Julgue o seguinte item, que diz respeito a redes neurais artificiais, deep learning e business intelligence.

Em redes neurais artificiais, a função de ativação ReLU (rectified linear unit) é sempre preferível à função sigmoid, em todas as camadas da rede, pois elimina completamente o problema do desaparecimento de gradientes (vanishing gradient) durante o treinamento por retropropagação.