Acerca de raciocínio lógico e analítico, julgue o item a seguir.

Considere que os tempos, em dias, de análise de cinco pedidos de aposentadoria tenham sido, respectivamente, 18, 22, 21, 29 e 35. Nessa situação, considerando-se que esses cinco pedidos constituem a população sob análise, o desvio-padrão dos tempos de análise é superior a 7 dias.

Julgue o próximo item, relativo a conceitos de redes de computadores, a técnicas de regressão e a modelagem de dados relacional e multidimensional. 

 No aprendizado de máquina supervisionado, a regressão linear pode ser utilizada para estimar valores numéricos contínuos. 

Julgue o item seguinte, relativo a aprendizado de máquina, algoritmos e métricas de desempenho, e regressão logística.

A regressão logística é um algoritmo de regressão linear que prediz valores contínuos, sendo particularmente eficaz para problemas de previsão de séries temporais em que a variável dependente é contínua e não limitada. 

Acerca de análise de agrupamentos e detecção de anomalias, julgue o próximo item.

Detecção de anomalias é uma tarefa de identificação de padrões incomuns ou outliers em dados, sendo crítica em aplicações como detecção de fraude, monitoramento de segurança e manutenção preditiva, nas quais anomalias representam eventos raros, mas significativos.

Acerca de análise de agrupamentos e detecção de anomalias, julgue o próximo item.

A análise de agrupamentos (clusterização) é um método de aprendizado não supervisionado que agrupa dados em clusters baseado em similaridade, sem requerer rótulos prévios, sendo útil para a descoberta de padrões naturais e estruturas ocultas nos dados.