Em relação à Lei n.º 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD), julgue o item a seguir.

A LGPD estabelece um tempo máximo — padrão e obrigatório — pelo qual os dados pessoais podem ficar armazenados por qualquer empresa ou setor. 

Em relação à Lei n.º 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD), julgue o item a seguir.

A organização que realiza o tratamento de dados pessoais deve restringir a coleta ao mínimo indispensável para o alcance da finalidade proposta, sendo-lhe vedado o tratamento de dados que se revelem excessivos ou desproporcionais ao objetivo do serviço.

Em relação à Lei n.º 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD), julgue o item a seguir.

No ambiente virtual, considera-se lícita a coleta do consentimento do titular por meio de caixas de seleção (checkboxes) previamente marcadas, desde que seja garantido ao usuário o direito de desmarcá-las em caso de discordância.

Em relação à Lei n.º 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD), julgue o item a seguir.

Além de atuar como um controle de segurança dissuasivo, a auditoria automatizada viabiliza o cumprimento da obrigação legal imposta pela LGPD aos agentes de manter o registro da ampla variedade de operações que constituem o tratamento de dados pessoais.

Em relação à Lei n.º 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LGPD), julgue o item a seguir.

Com base nas disposições da LGPD para a coleta de dados via web, a revogação do consentimento por parte do titular invalida retroativamente as operações de tratamento de dados que foram realizadas sob o amparo da autorização anterior.

A respeito dos princípios do privacy by design, julgue o item subsequente. 

De acordo com o princípio da privacidade como configuração padrão (privacy by default), as medidas de proteção aos dados do indivíduo devem ser aplicadas de forma automática pelo sistema, sem a necessidade de qualquer ação proativa por parte do usuário. 

A respeito dos princípios do privacy by design, julgue o item subsequente. 

O princípio da funcionalidade total (soma positiva) do privacy by design estabelece que a segurança tecnológica e a eficiência de um negócio exigem, em cenários complexos, o sacrifício parcial da privacidade do usuário. 

Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA). 

Em arquiteturas transformer utilizadas em grandes modelos de linguagem (LLMs), o mecanismo de atenção realiza processamento sequencial dos tokens durante o treinamento do modelo.

Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA). 

A inteligência artificial simbólica baseia-se predominantemente em regras lógicas e na representação explícita do conhecimento para resolver problemas computacionais.

Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA). 

O aprendizado por reforço caracteriza-se pela inexistência de mecanismos de recompensa durante o treinamento do agente inteligente.

Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA). 

Redes neurais artificiais profundas são estruturas computacionais inspiradas no funcionamento biológico do cérebro humano e podem conter múltiplas camadas ocultas.

Julgue o próximo item relativo aos conceitos e aos principais tipos e modelos de inteligência artificial (IA). 

Sistemas especialistas são exemplos de IA fraca, projetados para executar tarefas específicas dentro de um domínio delimitado. 

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Em pipelines de dados, a etapa de transformação pode incluir limpeza, padronização e enriquecimento dos dados processados.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Data lake é uma arquitetura destinada ao armazenamento exclusivo de dados estruturados, previamente organizados em tabelas relacionais.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Em ambientes de Big Data, sistemas distribuídos de armazenamento permitem o processamento de grandes volumes de dados em múltiplos nós computacionais. 

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

Em pipelines de dados, a etapa de ingestão corresponde ao processo de eliminação permanente dos dados de origem após o carregamento no ambiente analítico.

Acerca do armazenamento de Big Data, do pipeline de dados e dos conceitos de data lake, julgue o item subsequente.

O armazenamento orientado a objetos é incompatível com data lakes devido à natureza dos dados armazenados.

Com relação aos sistemas de arquivos distribuídos e aos sistemas de indexação, julgue o próximo item.

Em projetos de ciência de dados, sistemas de arquivos distribuídos permitem armazenar grandes volumes de dados utilizados em treinamento de modelos analíticos e de aprendizado de máquina.

Com relação aos sistemas de arquivos distribuídos e aos sistemas de indexação, julgue o próximo item.

Em ambientes analíticos de ciência de dados, índices compostos podem apresentar melhor desempenho em consultas multidimensionais quando a ordem dos atributos indexados possui aderência aos padrões de filtragem utilizados nas consultas.

Com relação aos sistemas de arquivos distribuídos e aos sistemas de indexação, julgue o próximo item.

Sistemas de indexação impedem variações de desempenho em consultas analíticas, independentemente do volume de dados armazenados.