A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

Na avaliação de impacto, a correlação estatística entre duas variáveis de monitoramento é evidência suficiente para se inferir uma relação de causalidade direta entre elas.

A respeito de métodos de análise quantitativa e qualitativa de dados aplicados à avaliação e ao monitoramento, julgue o item a seguir.

Na análise quantitativa de monitoramento, modelos de regressão podem ser usados para identificar a força da correlação entre variáveis e prever comportamentos futuros de indicadores. 

Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.



A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.

A fim de visualizar a correlação entre a pressão arterial diastólica e o número de consultas realizadas no último ano, o analista poderá gerar um código de dispersão por meio do código a seguir.