Considerando que os comandos precedentes tenham sido executados no PostgreSQL 14, julgue o item subsequente.
Suponha que, no mesmo banco de dados e imediatamente após a execução dos comandos apresentados, tenha sido executado o código SQL a seguir.

Nessa situação hipotética, após as referidas ações, será apresentado o resultado a seguir.  

Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI). 

Define-se Big Data apenas pelo volume de dados, sendo o armazenamento eficiente desses dados o principal objetivo dos sistemas modernos de processamento de informações.  

Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI). 

Em soluções de Big Data orientadas à análise em tempo real, os dados são invariavelmente persistidos antes de serem processados, o que assegura a integridade analítica e a eliminação completa de latência na geração de insights. 

Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI). 

Uma das funções de data mining é realizar previsões com base em dados históricos, utilizando algoritmos como regressão, redes neurais e árvores de decisão. 

Julgue o próximo item, a respeito de Big Data, data mining e Oracle Data Integrator (ODI). 

As técnicas de data mining operam exclusivamente com dados rotulados, utilizando apenas algoritmos supervisionados, uma vez que a descoberta de padrões requer o conhecimento prévio das classes dos dados. 

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No ODI, os knowledge modules são componentes reutilizáveis que encapsulam as lógicas de integração e transformação e que podem ser personalizados em linguagens como SQL, Groovy e Shell Script. 

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O ODI suporta integração nativa com tecnologias Big Data por meio do ODI Big Data Adapter e é capaz de gerar código HiveQL, Spark e Pig sem que o desenvolvedor escreva manualmente tais scripts.