Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps. 

Na implementação de MLOps, o monitoramento de modelos em produção deve centrar-se nas métricas de desempenho técnico como a latência, sendo a detecção de viés algorítmico uma preocupação restrita à fase de desenvolvimento do modelo.  

Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps. 

A principal vantagem da transição de ETL para ELT é a redução do tempo de processamento, já que a transformação dos dados ocorre antes do carregamento no data warehouse, otimizando o uso de recursos computacionais.

Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps. 

No tratamento de valores ausentes em conjuntos de dados, a imputação baseada em modelos como KNN ou regressão geralmente preserva melhor as relações estatísticas entre variáveis do que métodos simples como substituição pela média ou mediana, especialmente quando os dados não estão ausentes completamente ao acaso (MCAR). 

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  

No DataMesh, os dados são tratados como produtos, e cada domínio é responsável por fornecer, manter e documentar seus próprios dados.

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  

O DataMesh adota um modelo centralizado de governança e integração de dados, priorizando a consistência sobre a escalabilidade.  

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  

A primeira forma normal (1FN) será satisfeita quando todos os atributos tiverem domínio atômico, ou seja, quando não houver valores compostos ou repetitivos.

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  

Na quarta forma normal (4FN), as dependências parciais e transitivas por si só são eliminadas, ainda que a tabela não esteja previamente na FNBC. 

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  

A modelagem em bancos de grafos segue o mesmo princípio das tabelas relacionais, sendo estruturada em tuplas fixas e normalizadas. 

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.  

Em bancos NoSQL orientados a documentos, é comum o uso de estruturas aninhadas, que evitam junções e melhoram a performance de leitura. 

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 

O comando UPDATE pode ser utilizado para alterar a definição de colunas em uma tabela, como o tipo de dado de uma coluna data_nascimento, por exemplo, substituindo VARCHAR por DATE.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 

A DQL é capaz de realizar agrupamentos e agregações por meio de funções como SUM, COUNT e GROUP BY, sendo possível, por exemplo, calcular o número de apólices por cidade.  

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 

Para recuperar os nomes de todos os beneficiários vinculados a apólices ativas, usa-se a DQL com cláusulas como INNER JOIN e WHERE, classificando-se tal operação como consulta de dados.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 

A DDL permite a criação de restrições de integridade referencial entre as tabelas, como, por exemplo, a definição de uma chave estrangeira (foreign key) na tabela SINISTRO referenciando o código da APOLICE. 

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 

O comando SELECT nome, idade FROM CLIENTE; pertence à DML, pois consulta os dados armazenados no banco para eventual tomada de decisão.

A respeito da situação hipotética apresentada e da linguagem SQL a ela relacionada, julgue o item a seguir. 

A criação de uma view que exiba o total de sinistros por cliente é considerada operação de DML, pois envolve a estrutura lógica do banco. 

Julgue o item a seguir, relativo à NBR ISO/IEC 27005, a gestão de identidades de acesso, privacidade por padrão, ataques e soluções para segurança da informação e autenticação em múltiplos fatores. 

O uso de cofres digitais com controle de check-out e sessões auditáveis é uma prática central em soluções de PAM (privileged access management), pois impede o acesso direto e incontrolado a credenciais privilegiadas em ambientes corporativos.  

Julgue o item a seguir, relativo à NBR ISO/IEC 27005, a gestão de identidades de acesso, privacidade por padrão, ataques e soluções para segurança da informação e autenticação em múltiplos fatores. 

De acordo com a NBR ISO/IEC 27005:2023, o tipo de controle que se destina à limitação das consequências de um evento de segurança da informação é denominado controle detectivo. 

Julgue o item a seguir, relativo à NBR ISO/IEC 27005, a gestão de identidades de acesso, privacidade por padrão, ataques e soluções para segurança da informação e autenticação em múltiplos fatores. 

Um provedor OpenID é um aplicativo ou site que terceiriza sua função de autenticação de usuário por meio de um protocolo de gestão de identidades de código aberto.

Julgue o item a seguir, relativo à NBR ISO/IEC 27005, a gestão de identidades de acesso, privacidade por padrão, ataques e soluções para segurança da informação e autenticação em múltiplos fatores. 

O princípio da funcionalidade completa da privacidade por padrão (privacy by default) estabelece a busca por acomodar os interesses e objetivos legítimos dos produtos tecnológicos de forma positiva e vantajosa para todos, de forma a se evitar a pretensão de falsas dicotomias como, por exemplo, privacidade versus segurança.

Julgue o item a seguir, relativo à NBR ISO/IEC 27005, a gestão de identidades de acesso, privacidade por padrão, ataques e soluções para segurança da informação e autenticação em múltiplos fatores. 

A autenticação em múltiplos fatores robustece efetivamente a segurança do processo quando os fatores utilizados pertencem a categorias diferentes, entre as quais estão conhecimento, posse e inerência, ao passo que o uso de múltiplos fatores da mesma categoria agrega relativamente menos valor ao processo, na medida em que uma única violação pode comprometer todos os demais fatores daquela classe.