Com base nas linguagens de programação Python, julgue o próximo item. 

Spyder é uma IDE Python genérica, que pode ser utilizada por diversos segmentos profissionais, sem ter foco em nenhum específico. 

Com base nas linguagens de programação Python, julgue o próximo item. 

A execução do script em Python a seguir apresentará False em tela. 

x = [4,1,2,3]

y = sorted(x)

y.sort()

print(x == y) 

Com base nas linguagens de programação Python, julgue o próximo item. 

O pacote estatístico Pingouin é recomendado para aplicações estatísticas simples em Python, mas bastante usuais. 

Julgue o item que se segue, a respeito de desenvolvimento de projetos digitais. 

A programação orientada a objetos é baseada no conceito de objetos, que representam instâncias ou abstrações de conceitos do mundo real. 

Julgue o item que se segue, a respeito de desenvolvimento de projetos digitais. 

O ciclo de vida para desenvolvimento de projetos envolve quatro fases, em um processo interativo, as quais são: definição de escopo, planejamento, execução e encerramento. 

Julgue o item que se segue, a respeito de desenvolvimento de projetos digitais. 

Em UX, as personas representam a jornada do usuário durante a utilização da solução a ser implementada. 

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A letra O do acrônimo SOLID corresponde ao princípio da responsabilidade única. 

Acerca de banco de dados, julgue o próximo item. 

A execução do comando SELECT * FROM PESSOA LIMIT 5, 10 apresentará 10 registros da tabela PESSOA, a partir do 6.º registro dessa tabela. 

Acerca de banco de dados, julgue o próximo item. 

DCL (data control language) é responsável pelas tarefas administrativas de controle do próprio banco de dados; em SQL, comandos de GRANT, REVOKE e DENY são exemplos de comandos utilizados para esse fim. 

Acerca de banco de dados, julgue o próximo item. 

Em um banco de dados, os comandos de SELECT, UPDATE, INSERT e DELETE estão agrupados como DML (data manipulation language). 

Acerca de banco de dados, julgue o próximo item. 

O termo CRUD refere-se aos comandos de INSERT, UPDATE, SELECT e DELETE, respectivamente, em um banco de dados. 

Acerca de banco de dados, julgue o próximo item. 

Considerando que CIDADANIA seja uma tabela com as colunas NOME_PESSOA, DATA_NASCIMENTO e NOME_PAIS, a execução do comando SQL SELECT NOME_PAIS, COUNT(*) FROM CIDADANIA GROUP BY NOME_PAIS apresentará quantas pessoas nasceram em cada PAIS. 

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 

Na modelagem dimensional, as tabelas de fatos armazenam medidas numéricas ou métricas de desempenho associadas a eventos de negócios, enquanto os atributos descritivos das dimensões, como nomes ou categorias, são armazenados exclusivamente nas tabelas de dimensão.

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 

Na criação de esquemas de banco de dados eficientes, a normalização excessiva pode levar a um desempenho ruim em consultas complexas, e, por isso, deve ser sempre evitada. 

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 

As chaves primárias em um banco de dados relacional são usadas para identificar unicamente cada registro em uma tabela. 

Julgue o item a seguir, no que se refere à modelagem de banco de dados. 

A forma normal de Boyce-Codd assegura que qualquer atributo ou conjunto de atributos que determina outro em uma tabela (determinante) seja uma chave candidata, eliminando possíveis anomalias causadas por dependências funcionais inadequadas. 

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. 

Grandes volumes de dados frequentemente revelam padrões e tendências que são valiosos para análises preditivas e tomadas de decisão, facilitando a antecipação de comportamentos futuros e permitindo melhor alocação de recursos e planejamento. 

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. 

Os algoritmos de regressão linear, por minimizarem a soma dos resíduos quadrados para ajustar os coeficientes, são sensíveis a outliers, que podem distorcer os coeficientes e comprometer a previsão do modelo. 

Julgue o próximo item, a respeito de machine leaning. 

Árvores de decisão são técnicas de modelagem preditiva que particionam iterativamente os dados em subconjuntos homogêneos baseados em variáveis explicativas.

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A biblioteca Scikit-learn é amplamente utilizada para aprendizado de máquina em Python, mas não é especializada em processamento de linguagem natural nem oferece suporte robusto para redes neurais profundas.