Questões de Concurso Público EMBRAPA 2025 para Pesquisador – Área: Fotônica – Subárea: Instrumentação em Fotônica
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Não sendo eficiente o controle químico da bactéria Xanthomonas campestris pv. campestris (Xcc), causadora da podridão negra, o emprego da inativação fotodinâmica com corante fenotiazinico isolado, não irradiado, no preparo e controle de qualidade das sementes de canola é uma boa alternativa para o combate a essa praga.
Entre os fotossensibilizadores utilizados na inativação fotodinâmica antimicrobiana de fungos, destacam-se os fenotiazínicos, que são compostos de estrutura tricíclica e geralmente catiônicos, capazes de gerar altas quantidades de EROs (espécies reativas de oxigênio) e apresentam absorção máxima entre 620 nm e 660 nm.
A inativação fotodinâmica antimicrobiana apresenta um grande potencial no tratamento de fungos patogênicos: apesar de seu elevado custo, essa técnica pode eliminar uma infecção de forma eficiente, com baixa toxicidade e reduzido tempo de exposição aos fármacos.
Acerca do problema destacado no trecho de texto precedente e do emprego da fotônica na melhoria do rebanho, julgue o item a seguir.
A terapia fotodinâmica consiste no uso de uma substância fotossensível marcadora em um meio biológico, atóxica isoladamente, mas que, ao ser ativada pela irradiação de luz laser com densidade energética e comprimento de onda específico, torna-se citotóxica para o meio biológico, com alto poder de letalidade para os microrganismos marcados na lesão.
Acerca do problema destacado no trecho de texto precedente e do emprego da fotônica na melhoria do rebanho, julgue o item a seguir.
Um exemplo de terapia fotodinâmica para pododermatites bovinas como tilomas e hiperplasia interdigital é o uso da substância azul de metileno como fotossensibilizador sobre as lesões e irradiação com laser vermelho de comprimento de onda de 660 nm, com 192 J/cm2 por 20 minutos contínuos; essa aplicação para inativação de microrganismos, embora seja local e instantânea, apresenta um nível de ação sistêmica, devido à citotoxicidade do marcador.
No contexto da agricultura digital envolvendo diferentes processos biológicos, as aplicações da computação quântica podem ser agrupadas em áreas como bioinformática, sensoriamento remoto, modelagem climática e agricultura inteligente.
A agricultura 4.0 é caracterizada pela aplicação intensiva de tecnologias avançadas para melhorar consideravelmente a produtividade e lucratividade do setor agropecuário e tem incorporado tecnologias disruptivas como agricultura de precisão, robótica, aprendizado de máquina, inteligência artificial, blockchain, biotecnologia, engenharia genética, nanotecnologia e computação quântica, porém sem considerar a sustentabilidade.
No monitoramento autônomo de áreas de plantio com o objetivo de controle e planejamento das intervenções, a partir da geração de dados por meio de captura de imagens espectrais e da classificação de padrões de plantas para detecção precoce e manejo de doenças e pragas, os erros de detecção do tipo falso negativo são frequentemente causados por fatores como presença de poeira, detritos ou gotículas de água.
No emprego das redes neurais convolucionais, aplicadas à visão computacional, os módulos iniciais conseguem identificar linhas e bordas dos objetos, os módulos seguintes organizam esses padrões em texturas e estruturas simples como triângulos e manchas, os quais se combinam então em outras estruturas como partes de folhas, galhos e bagas, e finalmente, os últimos módulos combinam esses elementos em objetos de interesse, como uma planta, um fruto ou um animal.
Os dados produzidos por um sistema LIBS que tem um laser pulsado de alta energia, a 1.064 nm, 10 Hz e densidade de energia de 50 mJ e um espectrômetro de faixa espectral ampla variando do ultravioleta profundo (UV) ao infravermelho médio (MIR), entre 180 nm a 950 nm, com resolução de 0,1 nm — característica que permite, em uma mesma análise, a identificação de inúmeros parâmetros do solo além da quantificação do carbono, tais como micronutrientes, macronutrientes —, podem ser utilizados como dados de alimentação para métodos de calibração e processamento de dados por meio de inteligência artificial para obtenção de resultados precisos.