Questões de Concurso Público EMBRAPA 2025 para Pesquisador – Área: Fotônica – Subárea: Instrumentação em Fotônica

Foram encontradas 110 questões

Q3313661 Engenharia Agronômica (Agronomia)
No que se refere à inativação fotodinâmica e seu emprego como estratégia antimicrobiana, julgue o item a seguir.  

Não sendo eficiente o controle químico da bactéria Xanthomonas campestris pv. campestris (Xcc), causadora da podridão negra, o emprego da inativação fotodinâmica com corante fenotiazinico isolado, não irradiado, no preparo e controle de qualidade das sementes de canola é uma boa alternativa para o combate a essa praga. 
Alternativas
Q3313662 Farmácia
No que se refere à inativação fotodinâmica e seu emprego como estratégia antimicrobiana, julgue o item a seguir.  

Entre os fotossensibilizadores utilizados na inativação fotodinâmica antimicrobiana de fungos, destacam-se os fenotiazínicos, que são compostos de estrutura tricíclica e geralmente catiônicos, capazes de gerar altas quantidades de EROs (espécies reativas de oxigênio) e apresentam absorção máxima entre 620 nm e 660 nm. 
Alternativas
Q3313663 Farmácia
No que se refere à inativação fotodinâmica e seu emprego como estratégia antimicrobiana, julgue o item a seguir.  

A inativação fotodinâmica antimicrobiana apresenta um grande potencial no tratamento de fungos patogênicos: apesar de seu elevado custo, essa técnica pode eliminar uma infecção de forma eficiente, com baixa toxicidade e reduzido tempo de exposição aos fármacos.  
Alternativas
Q3313664 Veterinária
Em bovinos, os membros locomotores e os dígitos podem ser acometidos por infecções e inflamações, denominadas genericamente de pododermatites, que comprometem a sanidade da pele e de tecidos adjacentes, levando à claudicação do animal e a prejuízos na locomoção, alimentação e reprodução, principalmente nos rebanhos leiteiros. O tratamento dessas afecções digitais envolve o uso tópico e sistêmico de antibióticos e a curetagem das lesões.
Acerca do problema destacado no trecho de texto precedente e do emprego da fotônica na melhoria do rebanho, julgue o item a seguir. 


A terapia fotodinâmica consiste no uso de uma substância fotossensível marcadora em um meio biológico, atóxica isoladamente, mas que, ao ser ativada pela irradiação de luz laser com densidade energética e comprimento de onda específico, torna-se citotóxica para o meio biológico, com alto poder de letalidade para os microrganismos marcados na lesão. 
Alternativas
Q3313665 Veterinária
Em bovinos, os membros locomotores e os dígitos podem ser acometidos por infecções e inflamações, denominadas genericamente de pododermatites, que comprometem a sanidade da pele e de tecidos adjacentes, levando à claudicação do animal e a prejuízos na locomoção, alimentação e reprodução, principalmente nos rebanhos leiteiros. O tratamento dessas afecções digitais envolve o uso tópico e sistêmico de antibióticos e a curetagem das lesões.
Acerca do problema destacado no trecho de texto precedente e do emprego da fotônica na melhoria do rebanho, julgue o item a seguir. 

Um exemplo de terapia fotodinâmica para pododermatites bovinas como tilomas e hiperplasia interdigital é o uso da substância azul de metileno como fotossensibilizador sobre as lesões e irradiação com laser vermelho de comprimento de onda de 660 nm, com 192 J/cm2 por 20 minutos contínuos; essa aplicação para inativação de microrganismos, embora seja local e instantânea, apresenta um nível de ação sistêmica, devido à citotoxicidade do marcador. 
Alternativas
Q3313666 Noções de Informática
O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue o item seguinte. 

No contexto da agricultura digital envolvendo diferentes processos biológicos, as aplicações da computação quântica podem ser agrupadas em áreas como bioinformática, sensoriamento remoto, modelagem climática e agricultura inteligente.
Alternativas
Q3313667 Engenharia Agronômica (Agronomia)
O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue o item seguinte. 

A agricultura 4.0 é caracterizada pela aplicação intensiva de tecnologias avançadas para melhorar consideravelmente a produtividade e lucratividade do setor agropecuário e tem incorporado tecnologias disruptivas como agricultura de precisão, robótica, aprendizado de máquina, inteligência artificial, blockchain, biotecnologia, engenharia genética, nanotecnologia e computação quântica, porém sem considerar a sustentabilidade.  
Alternativas
Q3313668 Engenharia Agronômica (Agronomia)
O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue o item seguinte. 

No monitoramento autônomo de áreas de plantio com o objetivo de controle e planejamento das intervenções, a partir da geração de dados por meio de captura de imagens espectrais e da classificação de padrões de plantas para detecção precoce e manejo de doenças e pragas, os erros de detecção do tipo falso negativo são frequentemente causados por fatores como presença de poeira, detritos ou gotículas de água. 
Alternativas
Q3313669 Noções de Informática
O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue o item seguinte. 

No emprego das redes neurais convolucionais, aplicadas à visão computacional, os módulos iniciais conseguem identificar linhas e bordas dos objetos, os módulos seguintes organizam esses padrões em texturas e estruturas simples como triângulos e manchas, os quais se combinam então em outras estruturas como partes de folhas, galhos e bagas, e finalmente, os últimos módulos combinam esses elementos em objetos de interesse, como uma planta, um fruto ou um animal.  
Alternativas
Q3313670 Engenharia Agronômica (Agronomia)
O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue o item seguinte. 


Os dados produzidos por um sistema LIBS que tem um laser pulsado de alta energia, a 1.064 nm, 10 Hz e densidade de energia de 50 mJ e um espectrômetro de faixa espectral ampla variando do ultravioleta profundo (UV) ao infravermelho médio (MIR), entre 180 nm a 950 nm, com resolução de 0,1 nm — característica que permite, em uma mesma análise, a identificação de inúmeros parâmetros do solo além da quantificação do carbono, tais como micronutrientes, macronutrientes —, podem ser utilizados como dados de alimentação para métodos de calibração e processamento de dados por meio de inteligência artificial para obtenção de resultados precisos.  
Alternativas
Respostas
51: E
52: C
53: E
54: E
55: E
56: C
57: E
58: E
59: C
60: C