A respeito das técnicas fotônicas para a caracterização de materiais, julgue o próximo item.  

Caso se deseje monitorar a eficiência da fotossíntese da planta e detectar precocemente o estresse hídrico ou deficiência nutricional, pode-se utilizar um espectrofotômetro na faixa de comprimento de onda da fluorescência da clorofila, que deve ter fonte de luz em 625 nm, filtro de corte de passagem curta para NIR e temperatura de operação entre 0 °C e 40 °C, entre outros requisitos.  

No que se refere à inativação fotodinâmica e seu emprego como estratégia antimicrobiana, julgue o item a seguir.  

Na inativação fotodinâmica, a molécula do fotossensibilizador é excitada pela luz no comprimento de onda ideal até um estado tripleto e transfere energia do fóton para o oxigênio molecular, produzindo espécies reativas de oxigênio capazes de causar danos à membrana celular, ao DNA, oxidação de compostos orgânicos insaturados, como os lipídeos, além de inativarem enzimas essenciais ao microrganismo, o que resulta na morte dos patógenos na região marcada. 

No que se refere à inativação fotodinâmica e seu emprego como estratégia antimicrobiana, julgue o item a seguir.  

Não sendo eficiente o controle químico da bactéria Xanthomonas campestris pv. campestris (Xcc), causadora da podridão negra, o emprego da inativação fotodinâmica com corante fenotiazinico isolado, não irradiado, no preparo e controle de qualidade das sementes de canola é uma boa alternativa para o combate a essa praga. 

O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue o item seguinte. 

A agricultura 4.0 é caracterizada pela aplicação intensiva de tecnologias avançadas para melhorar consideravelmente a produtividade e lucratividade do setor agropecuário e tem incorporado tecnologias disruptivas como agricultura de precisão, robótica, aprendizado de máquina, inteligência artificial, blockchain, biotecnologia, engenharia genética, nanotecnologia e computação quântica, porém sem considerar a sustentabilidade.  

O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue o item seguinte. 

No monitoramento autônomo de áreas de plantio com o objetivo de controle e planejamento das intervenções, a partir da geração de dados por meio de captura de imagens espectrais e da classificação de padrões de plantas para detecção precoce e manejo de doenças e pragas, os erros de detecção do tipo falso negativo são frequentemente causados por fatores como presença de poeira, detritos ou gotículas de água. 

O plano diretor da Embrapa 2024–2030 inclui, entre suas metas, a geração de conhecimento, tecnologias e informação para o enfrentamento e a mitigação das mudanças do clima, para o uso racional dos recursos naturais dos biomas brasileiros e para uma agricultura sustentável de futuro. A pesquisa nestas linhas de ação exige a aquisição e o processamento de um volume grande de variáveis e dados, o que hoje pode ser viabilizado por ferramentas como a computação quântica, a inteligência artificial, incluindo machine learning e deep learning, Big Data, blockchain, visão computacional, robótica e automação, o que se reflete em outro compromisso para a produção de massa crítica e domínio em tecnologias emergentes e disruptivas que permitam atingir os objetivos citados. Considerando o assunto tratado no texto precedente, julgue o item seguinte. 


Os dados produzidos por um sistema LIBS que tem um laser pulsado de alta energia, a 1.064 nm, 10 Hz e densidade de energia de 50 mJ e um espectrômetro de faixa espectral ampla variando do ultravioleta profundo (UV) ao infravermelho médio (MIR), entre 180 nm a 950 nm, com resolução de 0,1 nm — característica que permite, em uma mesma análise, a identificação de inúmeros parâmetros do solo além da quantificação do carbono, tais como micronutrientes, macronutrientes —, podem ser utilizados como dados de alimentação para métodos de calibração e processamento de dados por meio de inteligência artificial para obtenção de resultados precisos.