Julgue o item a seguir, a respeito da espectroscopia de fluorescência. 

O deslocamento anti-Stokes ocorre quando a molécula emite luz com um comprimento de onda maior do que a luz excitante, enquanto o deslocamento Stokes ocorre quando a luz emitida tem um comprimento de onda menor que a luz excitante, o que é menos comum e só ocorre quando a molécula já se encontra em um estado de alta energia. 

Julgue o item a seguir, a respeito da espectroscopia de fluorescência. 

O tempo de vida fluorescente pode ser sensível a alterações no ambiente da molécula, como solvente, pH, temperatura, ou à presença de outras moléculas. 

Julgue o item a seguir, a respeito da espectroscopia de fluorescência. 

A intensidade da fluorescência emitida por uma substância é inversamente proporcional à sua concentração, desde que as condições experimentais sejam mantidas constantes. 

No que se refere à espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier (FTIR), à de infravermelho próximo (NIR) e à Raman, julgue o seguinte item. 

As aplicações da NIR são mais limitadas em relação à FTIR por conta da menor capacidade de discriminação entre componentes semelhantes de uma substância. 

No que se refere à espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier (FTIR), à de infravermelho próximo (NIR) e à Raman, julgue o seguinte item. 

A NIR opera na faixa espectral de comprimentos de onda de aproximadamente 200 nm a 400 nm, com absorções frequentemente associadas a vibrações que ocorrem em altas energias (sobretons) ou combinações de vibrações fundamentais. 

No que se refere à espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier (FTIR), à de infravermelho próximo (NIR) e à Raman, julgue o seguinte item. 

A FTIR utiliza a faixa espectral da região do infravermelho médio, enquanto a espectroscopia Raman utiliza a faixa espectral da região do infravermelho próximo e luz visível. Ambas constituem importantes técnicas para a caracterização de moléculas orgânicas. 

No que se refere à espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier (FTIR), à de infravermelho próximo (NIR) e à Raman, julgue o seguinte item. 

As vibrações moleculares na espectroscopia do infravermelho causada pela energia da radiação são captadas como sinal característico, especialmente no que diz respeito à caracterização dos grupamentos carbonila nas moléculas orgânicas. 

No que se refere à espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier (FTIR), à de infravermelho próximo (NIR) e à Raman, julgue o seguinte item. 

Na espectroscopia Raman, as vibrações de ligações como C–H, N–H e O–H e de outros grupos funcionais típicos de compostos orgânicos são detectadas, geralmente, na faixa do espectro entre 500 cm⁻¹ a 1.800 cm⁻¹. 

Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS), julgue o próximo item. 

A composição química de uma amostra pode ser determinada por meio da LIBS, uma técnica analítica usada para caracterizar materiais por meio da análise de emissão de luz (radiação eletromagnética) gerada quando um material é irradiado por um laser de alta intensidade, através de um plasma criado, um estado da matéria composto por átomos ionizados. 

Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS), julgue o próximo item. 

A avaliação da dinâmica temporal e espacial do processo de combustão para caracterização do potencial da biomassa como fonte de energia é uma aplicação de imagens obtidas e tratadas a partir da captura térmica (imagens termográficas). 

Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS), julgue o próximo item. 

A termografia permite a identificação de resposta térmica da energia emitida por uma superfície sólida e a transformação dessa resposta em uma imagem mostrando gradientes térmicos, como capturados por uma câmera termográfica. 

Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS), julgue o próximo item. 

As imagens térmicas são capturadas com câmeras térmicas que detectam a energia da radiação no campo magnético nuclear emitido pelos objetos, transformando-o em uma imagem visível em que diferentes temperaturas são representadas por diferentes cores. 

Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS), julgue o próximo item. 

Os sinais espectroscópicos gerados pelos espectrômetros medem a intensidade da radiação em diferentes comprimentos de onda ou frequências e necessitam de etapas para tratar os dados espectroscópicos, tais como a correção de baseline, a normalização e a suavização. 

Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS), julgue o próximo item. 

Os sinais obtidos nas espectroscopias como respostas dispensam o tratamento matemático e computacional para expressar graficamente o espectro e os picos que caracterizam as vibrações moleculares. 

Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS), julgue o próximo item. 

Métodos como a análise de componentes principais (PCA) ou a análise de componentes independentes (ICA) são usados para reduzir a dimensionalidade de grandes conjuntos de dados espectrais, facilitar a visualização e identificar padrões ocultos para a caracterização de substâncias.

Considerando que a espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na análise de produtos agroindustriais, julgue o item que se segue. 

A combinação de espectroscopia de RMN com algoritmos de aprendizado de máquina, como máquinas de vetores de suporte com kernels não lineares e random forest, aprimora a discriminação de amostras com pequenas variações estruturais, devido à capacidade desses modelos de lidar com relações complexas entre os metabólitos diferenciais, extraindo informações sutis que não são facilmente captadas por técnicas lineares. 

Considerando que a espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na análise de produtos agroindustriais, julgue o item que se segue. 

Considere que, para caracterizar diferentes métodos de extração utilizados na obtenção de amostras de óleos de camélia, tenha sido empregada a espectroscopia de RMN de ¹ H, seguida de análise de componentes principais, e que os resultados tenham revelado agrupamentos distintos no espaço das componentes principais. Nesse caso, depreende-se que o método de extração influencia significativamente a composição química do óleo. 

Considerando que a espectroscopia de ressonância magnética nuclear (RMN) tem se consolidado como uma ferramenta essencial na análise de produtos agroindustriais, julgue o item que se segue. 

O uso de redes neurais artificiais na análise espectral de RMN elimina a necessidade de pré-processamento dos dados, pois esses algoritmos são capazes de identificar e remover ruídos automaticamente. 

Julgue o item subsequente, tendo em vista que a espectroscopia, a relaxometria e as imagens de ressonância magnética nuclear (RMN) têm se mostrado eficientes ferramentas para monitorar características essenciais de agropecuários, assim como sua qualidade.

Considere que pesquisadores tenham utilizado imagens por RMN baseadas em T₂ para monitorar a evolução de danos internos em frutos submetidos a compressão. Considere, ainda, que, no protocolo experimental, eles tenham adotado a sequência de pulso spin-echo, o que permite a reconstrução tridimensional detalhada das áreas lesionadas, e que, ao analisar as imagens ponderadas em T₂, tenham observado ter havido acúmulo de líquido nas áreas danificadas dos frutos. Nessa situação, é correto concluir que o extravasamento de líquidos aumenta a mobilidade da água livre, prolongando o tempo de relaxação T₂ e resultando em regiões mais brilhantes, com menor intensidade de sinal.

Julgue o item subsequente, tendo em vista que a espectroscopia, a relaxometria e as imagens de ressonância magnética nuclear (RMN) têm se mostrado eficientes ferramentas para monitorar características essenciais de agropecuários, assim como sua qualidade.

A relaxometria de RMN de baixo campo pode ser usada para estimar o teor de umidade e a distribuição de gordura em carnes, o que permite controle de qualidade não destrutivo.