No que se refere à agricultura de precisão, julgue o item subsequente.

A agricultura de precisão inclui o monitoramento, em tempo real, das condições das plantações por meio de sensores e drones, tecnologias que permitem identificar precocemente problemas como infestação de pragas, surgimento de doenças ou deficiências nutricionais.  

No que se refere à agricultura de precisão, julgue o item subsequente.

A agricultura de precisão ainda é inaplicável em propriedades de pequeno porte, já que o uso intensivo de tecnologias aumenta o consumo de energia e a dependência de equipamentos caros.

No que se refere à agricultura de precisão, julgue o item subsequente.

A utilização de sistema de GPS permite que se faça o mapeamento preciso de propriedades agrícolas, o que facilita a aplicação localizada de fertilizantes e defensivos.

No que se refere à agricultura de precisão, julgue o item subsequente.

O sistema de informações geográficas (SIG) integra dados espaciais e informações agronômicas, o que possibilita a análise detalhada de variáveis como umidade do solo, produtividade e incidência de pragas em diferentes áreas da lavoura. 

No que se refere à agricultura de precisão, julgue o item subsequente.

A adoção da agricultura de precisão, embora promova ganhos produtivos, impacta negativamente a sustentabilidade, uma vez que intensifica o uso de tecnologia e eleva a dependência de recursos naturais.  

No que se refere à agricultura de precisão, julgue o item subsequente.

A principal desvantagem da utilização de sistema de GPS na agricultura de precisão é o aumento dos custos. 

A respeito da automação nos processos agrícolas, julgue o item a seguir.  

A automação no cultivo agrícola, ao integrar sensores que monitoram variáveis como umidade, temperatura e luminosidade, possibilita ajustes precisos em tempo real, o que contribui para a otimização dos recursos naturais e para o aumento da produtividade.

A respeito da automação nos processos agrícolas, julgue o item a seguir.  

A automação agrícola envolve a utilização de tecnologias como sensores e atuadores integrados a sistemas inteligentes que permitem o monitoramento em tempo real de variáveis como umidade do solo, temperatura e nível de nutrientes. 

A respeito da automação nos processos agrícolas, julgue o item a seguir.  

A colheita automatizada acelera o processo de colheita e garante a ausência de danos nos produtos. 

A respeito da automação nos processos agrícolas, julgue o item a seguir.  

A integração de sensores e atuadores em sistemas agrícolas automatizados permite a coleta de dados essenciais para a tomada de decisões estratégicas, mas a execução remota de tarefas ainda não é possível. 

A respeito da automação nos processos agrícolas, julgue o item a seguir.  

A irrigação automatizada é programada exclusivamente com base em horários fixos, de forma a garantir a eficiência hídrica ao eliminar a influência de fatores climáticos momentâneos.

Julgue o próximo item, relativo a índices de vegetação, monitoramento de culturas e agricultura de precisão. 

A tecnologia de taxa variável permite a aplicação de insumos com base na variabilidade espacial da lavoura. 

Julgue o próximo item, relativo a índices de vegetação, monitoramento de culturas e agricultura de precisão. 

Em áreas de alta densidade vegetal, o NDVI é mais sensível a variações de biomassa do que o EVI.

Julgue o próximo item, relativo a índices de vegetação, monitoramento de culturas e agricultura de precisão. 

A integração de sensores remotos e terrestres, associada ao uso de inteligência artificial, possibilita a coleta e a análise de dados para a estimativa da produtividade, o monitoramento da saúde das plantas e a detecção de pragas e doenças. 

Julgue o próximo item, relativo a índices de vegetação, monitoramento de culturas e agricultura de precisão. 

O NDVI é um índice de vegetação que permite monitorar o vigor das plantas por meio de imagens de satélite.

Julgue o próximo item, relativo a índices de vegetação, monitoramento de culturas e agricultura de precisão. 

A tecnologia de taxa variável, embora contribua para a sustentabilidade ao reduzir o desperdício de insumos e o impacto ambiental, não permite a aplicação diferenciada de insumos. 

Considerando o emprego de sistemas autônomos em atividades do agronegócio, julgue o item subsequente. 

Algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais, são eficazes para prever a produtividade com base em múltiplos fatores. 

Acerca de estimativa e mapeamento da produtividade de culturas, julgue o próximo item. 

Mapas de produtividade incentivam o uso intensivo de insumos, logo não contribuem para a sustentabilidade agrícola.

Acerca de estimativa e mapeamento da produtividade de culturas, julgue o próximo item. 

A umidade do solo é irrelevante para a estimativa de produtividade, pois não impacta diretamente no rendimento das culturas. 

Acerca de estimativa e mapeamento da produtividade de culturas, julgue o próximo item. 

Modelos estatísticos são inadequados para a previsão da produtividade agrícola devido à alta variabilidade de fatores ambientais.