Questões de Concurso Público EMBRAPA 2025 para Pesquisador – Área: Ciências Exatas e da Terra – Subárea: Geotecnologia
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Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
, e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão 
. As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual , e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do desvio padrão é igual ou superior a 6.
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual , e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral da variável é igual a 10.
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual , e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do intercepto do modelo é superior a 2.
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual , e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O erro padrão referente ao coeficiente 
foi igual a 0,008.
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual , e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do coeficiente 
poderá ser considerada nula
se o nível de significância do teste de hipóteses 
versus : 
for igual a 5%.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
A regressão linear simples é o método mais adequado para interpolação de dados espaciais em geoestatística, pois garante maior precisão na estimativa de valores desconhecidos.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
Em análises geoestatísticas, o alcance do semivariograma representa a distância máxima em que há correlação espacial significativa entre os dados.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
A geoestatística permite a modelagem espacial de variáveis contínuas, como dados geoquímicos, utilizando semivariogramas para identificar padrões de dependência espacial.
Considerando que o sensoriamento remoto envolve uma série de procedimentos e técnicas que visam permitir a extração e análise de dados, julgue o próximo item.
A medida da distância de Bhattacharyya é usada para medir o quanto duas classes espectrais são estatisticamente idênticas.
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