Questões de Concurso Público EMBRAPA 2025 para Pesquisador – Área: Ciências Exatas e da Terra – Subárea: Geoprocessamento
Foram encontradas 6 questões
Com relação a mapeamento de uso e cobertura de terras, julgue o próximo item.
Mosaico é uma classe de ocupação em área florestal que inclui regiões do território cuja caracterização é dificultada por perturbações naturais e antrópicas, mecânicas ou não, como o fogo.
Julgue o item subsequente, relativo a cartografia digital.
Em função da ênfase nas questões espaciais, o expressivo desenvolvimento da informática apresenta os recursos do geoprocessamento, aplicado tanto na organização e elaboração de bancos de dados cartográficos e alfanuméricos (cartografia digital), quanto nos recursos básicos de inter-relação entre esses dados (desktop mapping), ou mesmo no estudo das relações topológicas (sistemas de informações geográficas).
Julgue o próximo item, referente a indicadores de impactos de restauração ambiental obtidos por sensoriamento remoto.
O sensoriamento remoto possibilita o monitoramento do estado de conservação da qualidade da água e dos processos hidrológicos envolvidos, tais como o percurso da água subterrânea e superficial e processos erosivos, além de estimativas de inundação das bacias hidrográficas.
Com relação ao mapeamento de atributos de solos, vegetação e produção agrícola a partir de imagens digitais e a pré-processamento e manipulação/cruzamento de dados, julgue o seguinte item.
O uso das imagens de sensoriamento remoto foi o principal responsável pelo rápido desenvolvimento de métodos novos e econômicos que são empregados no mapeamento digital de solos.
Com relação a sensoriamento remoto, julgue o próximo item.
Softwares de sensoriamento remoto não conseguem lidar com dados de imagens multiespectrais ou hiperespectrais, já que são limitados a imagens visíveis.
Com relação a sensoriamento remoto, julgue o próximo item.
A tecnologia de veículo aéreo não tripulado equipado com sensores remotos, como câmeras multiespectrais e LiDAR (Light Detection and Ranging), permite a obtenção de imagens e dados geoespaciais de alta resolução, o que facilita a análise de áreas de difícil acesso de forma mais econômica e rápida que os métodos tradicionais.