Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir. 

As redes neurais convolucionais são amplamente utilizadas em bioinformática para o processamento de sequências genômicas, pois sua arquitetura permite capturar relações temporais e de longo alcance nas sequências de DNA, de forma similar ao que ocorre no processamento de séries temporais. 

Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir. 

Na detecção e na classificação de elementos transponíveis por aprendizado de máquina, o conjunto de dados pode ser altamente desequilibrado, o que torna inadequadas algumas métricas, como precisão e curvas ROC (receiver operating characteristic). 

Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo. 

Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias metabólicas e utilizam métodos, como random forest e XGBoost, para prever reações enzimáticas e detectar relações entre metabólitos. 

Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo. 

Aprendizado de máquina tem sido utilizado para substituir métodos estatísticos convencionais, inclusive regressão linear e modelagem estatística baseada em mínimos quadrados parciais, em modelagens de vias metabólicas.