Questões de Concurso Público EMBRAPA 2025 para Pesquisador – Área Ciências Agrárias – Subárea: Melhoramento Genético Animal
Foram encontradas 110 questões
Acerca das relações entre solo, microrganismos e plantas, julgue o item a seguir.
Decomposição é a quebra de material orgânico particulado, geralmente na forma de polímero, em compostos insolúveis absorvidos por células microbianas, variando conforme a degradabilidade e a constituição química do resíduo.
A inexistência de uma listagem global das espécies microbianas de solos conhecidas representa um entrave à organização de dados taxonômicos sobre a diversidade microbiana e a biodiversidade de solos.
A associação micorrízica arbuscular ocorre quando um esporo ou uma hifa de fungo cresce em direção à raiz, penetrando as células da epiderme e ramificando-se no córtex radicular, no qual se estabelece a simbiose funcional.
A inspeção sanitária post-mortem é uma das medidas efetivas para o controle do complexo teníase-cisticercose, por reduzir a possibilidade do consumo de carne de suíno ou bovino infectado.
A febre aftosa tem gravidade relacionada à facilidade com que o vírus pode se disseminar, entretanto, por não representar risco à saúde pública, é uma enfermidade de notificação facultativa.
A frutiovinocultura é um exemplo de sistema integrado de produção que possibilita aproveitar os sinergismos e as complementaridades nas explorações econômicas dos ovinos e das fruteiras.
Nos programas de melhoramento genético de animais de produção, o objetivo da seleção artificial é criar genes favoráveis e alterar a sua frequência gênica, o que faz com que indivíduos portadores desses genes produzam maior número de progênies.
Apesar de reduzir a sua eficiência fotossintética após o pastejo, a planta forrageira mantém a capacidade máxima de absorção de água e de nutrientes.
Na análise bromatológica de plantas forrageiras, a porcentagem da fibra em detergente neutro corresponde ao teor de lignina, um dos principais componentes da parede celular.
As boas práticas agropecuárias são indispensáveis para a segurança na produção primária, pois os perigos de natureza química, se não forem controlados, permanecerão no produto final, uma vez que não existe tecnologia disponível para eliminá-los.
Entre os desafios da nutrição de precisão na produção animal, destaca-se a busca para reduzir a excreção de nutrientes que causam impacto ambiental, como o fósforo e o nitrogênio.
Cor, turbidez e transparência são parâmetros químicos fundamentais para o controle da qualidade da água na aquicultura.
Em relação ao fluxo da água, no sistema de produção aquícola fechado, é necessário tratar a água empregada para reúso no próprio sistema de produção, de forma que ocorra recirculação.
Acerca da apicultura, julgue o item subsecutivo.
As abelhas, no processo evolutivo, surgiram como consequência do aparecimento das flores.
A polinização realizada pelas abelhas Apis mellifera aumenta a quantidade de grãos na cultura de café.
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
A bioinformática, embora demande alta especialização, é uma área bem explorada, destacando-se sua importância como ferramenta para análise de dados genéticos, genômicos e fenotípicos por meio das plataformas Python e R.
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Na linguagem R, há grande adesão a outras facilidades, como plataformas de hospedagem e gerenciamento de códigos, bem como plataformas de gerenciamento de dados e Big Data.
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Entre os softwares open source mais utilizados para o desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas estão o R e o Python, sendo o Python mais utilizado para análises estatísticas e o R mais utilizado por desenvolvedores de machine learning (aprendizado de máquina) e de inteligência artificial.
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Abordagens determinísticas, estocásticas e de aprendizado de máquina podem ser utilizadas para classificar pares de fazendas como compatíveis ou não, sendo que há exemplos em que os métodos de machine learning superam os demais em termos de qualidade de resultados (acurácia, precisão, sensibilidade e especificidade) e eficiência (tempo de execução computacional).
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Os data lakes proporcionam a possibilidade de se investigar relações de causa e efeito entre variáveis, utilizando-se técnicas de análise de dados observacionais, como técnicas de redes bayesianas e modelos de equações estruturais. Esse grupo de técnicas de análise de dados propicia resultados de análises sem intervenção no sistema, para não ocorrer alterações nos resultados.