Questões de Concurso Público EMBRAPA 2025 para Pesquisador – Área Ciências Agrárias – Subárea: Melhoramento Genético Animal
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É incomum a utilização de fitoseídeos para o controle do ácaro-rajado e da mosca-branca em vários países, incluído o Brasil.
Em se tratando de doenças controláveis com fungicidas protetores ou outros métodos de controle, é admitida a substituição desses métodos por fungicidas suscetíveis a problemas de resistência, desde que estes sejam usados com cautela. 59 Fitopatol
Fitopatologia é a ciência em que se estudam as doenças de plantas, seus fatores causadores, seus mecanismos de produção, métodos de prevenção e controle e as interações patógeno-planta.
O princípio da exclusão envolve medidas de controle — como escolha de área, época de plantio e profundidade de semeadura — para prevenir a transmissão de doenças a partir do plantio em locais e períodos em que o inóculo é ineficiente ou ausente.
Acerca da apicultura, julgue o item subsecutivo.
As abelhas, no processo evolutivo, surgiram como consequência do aparecimento das flores.
A polinização realizada pelas abelhas Apis mellifera aumenta a quantidade de grãos na cultura de café.
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Entre os softwares open source mais utilizados para o desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas estão o R e o Python, sendo o Python mais utilizado para análises estatísticas e o R mais utilizado por desenvolvedores de machine learning (aprendizado de máquina) e de inteligência artificial.