Questões de Concurso Público EMBRAPA 2025 para Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Dados
Foram encontradas 12 questões
Em relação a inteligência artificial, metodologias ágeis de desenvolvimento e teste de software, julgue o próximo item.
O teste de software é essencial para identificar e corrigir defeitos antes que o produto seja lançado, garantindo-se, assim, que o software atenda aos requisitos de qualidade definidos.
Em relação a inteligência artificial, metodologias ágeis de desenvolvimento e teste de software, julgue o próximo item.
Os sistemas de inteligência artificial dependem de algoritmos simples e fixos, ou seja, que não podem ser ajustados ou aprimorados ao longo do tempo.
Em relação a inteligência artificial, metodologias ágeis de desenvolvimento e teste de software, julgue o próximo item.
Em metodologias ágeis, o desenvolvimento incremental e iterativo permite que as equipes de software entreguem valor ao cliente de forma contínua e adaptem-se rapidamente às mudanças de requisitos.
Julgue o próximo item, relativo aos padrões de programação para smartphones, às tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis e aos modelos de ciclo de vida de software.
O modelo cascata é caracterizado por seu processo linear e sequencial: cada fase deve ser completada antes de a próxima ser iniciada, sem a possibilidade de voltar a fases anteriores.
Julgue o próximo item, relativo aos padrões de programação para smartphones, às tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis e aos modelos de ciclo de vida de software.
A entrega de uma versão final do software sem a necessidade de iteração ou prototipagem é a característica principal do modelo em espiral.
Em relação às metodologias de desenvolvimento de software Scrum e Kanban, à arquitetura de software e à notação BPMN, julgue o item que se segue.
Em Scrum, o scrum master é responsável por maximizar o valor do produto e gerenciar o backlog do produto, garantindo-se que os itens estejam claros e priorizados.
Em relação às metodologias de desenvolvimento de software Scrum e Kanban, à arquitetura de software e à notação BPMN, julgue o item que se segue.
Um dos princípios fundamentais do método Kanban é limitar o trabalho em progresso (WIP) para melhorar o fluxo de trabalho.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
O algoritmo de regressão linear é indicado para resolver o problema em questão, pois estima valores contínuos, que podem ser usados para decidir pela aprovação ou pela negação.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
O aprendizado de máquina não supervisionado é a escolha ideal atender às condições apresentadas, pois o sistema aprende a aprovar ou a negar sem dados rotulados.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
A situação descrita representa um problema de classificação.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
No método CRISP-DM, é na fase de modelagem que se definem as métricas de sucesso do projeto de descoberta de conhecimento.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
Considerando-se que o alvo do modelo seja identificar casos para aprovação de garantia, a métrica ideal de sucesso é a da precisão, pois objetiva minimizar falsos negativos.
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