Considere que um determinado estudo tenha apresentado a equação de regressão linear simples reproduzida a seguir, em que Y é a variável dependente e X é a variável independente.

Y = 4 ˗ 0,2 × X

Com base na equação e nas informações apresentadas na situação hipotética precedente, pode-se afirmar que, para cada unidade de aumento em X, espera-se

A tabela precedente ilustra um exemplo de matriz de variância e covariância com cinco variáveis A, B, C, D e E.

Com base nessa matriz, a variável que apresenta a maior dispersão de dados e o par de variáveis que apresenta a relação linear mais forte são, respectivamente,