Questões de Concurso Público BDMG 2025 para Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados
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Em bancos de dados multidimensionais, a relação entre dados é sempre representada em estrutura tabular bidimensional, sem suporte a modelos de dados hierárquicos ou de rede.
O Power BI permite a criação de dashboards interativos que podem ser compartilhados com outros usuários.
Dashboards de BI permitem a visualização em tempo real de dados importantes para tomadas de decisão.
Relatórios gerados em ferramentas de BI são sempre estáticos e não podem ser atualizados com novos dados.
Bancos de dados NoSQL, como MongoDB, são projetados para lidar com grandes volumes de dados não estruturados e são altamente escaláveis horizontalmente, enquanto bancos de dados SQL, como MySQL, são mais adequados para dados estruturados, suportando transações ACID.
O OLAP (online analytical processing) é utilizado principalmente para transações de alta velocidade e alto volume de dados operacionais.
Índices em colunas frequentemente usadas em cláusulas WHERE podem melhorar significativamente a performance de consultas SQL em bancos de dados relacionais.
Na terceira forma normal (3FN), a existência de dependência transitiva entre atributos não chave é permitida desde que os atributos estejam em tabelas diferentes.
As bibliotecas NumPy, Pandas, SciPy e Statsmodels são frequentemente usadas para manipulação e análise de dados em Python, enquanto Matplotlib, Seaborn e Plotly são amplamente utilizadas para visualização de dados, permitindo a criação de gráficos e plots interativos.
No Power BI, um dashboard pode ser criado utilizando-se apenas dados estáticos, e não é possível configurar atualizações automáticas para mantê-los sempre atualizados.
Relativamente aos conceitos de CRISP-DM, MLOps e Python, julgue o seguinte item.
No CRISP-DM, a etapa de data understanding inclui a construção e a validação de modelos preditivos, garantindo que os resultados estejam alinhados aos objetivos do negócio.
Julgue o próximo item, a respeito de blockchain e inteligência artificial.
Em blockchain, ledger é um banco de dados distribuído, no qual os participantes podem inserir novas transações e alterar e excluir transações já registradas.