Questões de Concurso Público ANM 2025 para Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados

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Q3209706
Banco de Dados SQL ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209706 Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.

Em SQL, a instrução mais simples para selecionar registros de uma tabela é composta pelas cláusulas SELECT e WHERE.
Alternativas
Q3209707
Banco de Dados Banco de Dados Relacionais ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209707 Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.

Em um banco de dados relacional, a cláusula UNIQUE deve ser aplicada a chaves alternativas, que não a chave primária, para garantir a não duplicidade da chave alternativa.
Alternativas
Q3209708
Banco de Dados Gatilhos (Triggers) ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209708 Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue o próximo item.

Os triggers são baseados no modelo evento-condição-ação, no qual um evento no banco de dados dispara uma ação quando determinada condição é atingida.
Alternativas
Q3209709
Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209709 Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.

Quando todas as colunas não chave de uma tabela dependem de toda a chave composta, essa tabela está na segunda forma normal (2FN).





Alternativas
Q3209710
Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209710 Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.

No diagrama entidade relacionamento (DER), as interações entre dois atributos são representadas pelos relacionamentos entre si.


Alternativas
Q3209711
Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209711 Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.

Em BI, a informação é o resultado da organização dos dados, ao passo que o conhecimento é a geração de valor com a informação.


Alternativas
Q3209712
Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209712 Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.

No ETL, a qualificação de dados engloba o processo de conformidade, no qual são identificados registros repetidos.


Alternativas
Q3209713
Banco de Dados BI (Business Intelligence) ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209713 Banco de Dados
Em relação a BI (business intelligence) e à modelagem de dados, julgue o item que se segue.

Bancos de dados utilizados em data warehouses empregam uma modelagem específica e otimizada, denominada modelagem multidimensional.
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Q3209714
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209714 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

Durante a fase de data preparation (preparação dos dados) do modelo CRISP-DM, é necessário que todos os dados sejam normalizados e transformados em variáveis numéricas, independentemente de sua natureza original, para facilitar a análise posterior.
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Q3209715
Noções de Informática Extensão de Arquivo ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209715 Noções de Informática
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

Arquivos CSV devem obrigatoriamente incluir um cabeçalho na primeira linha para identificar os campos.
Alternativas
Q3209716
Programação JSON ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209716 Programação
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

A tecnologia JSON permite a aninhamento de objetos e arrays, possibilitando a construção de estruturas de dados complexas.
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Q3209717
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209717 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

No modelo CRISP-DM, durante a fase de evaluation (avaliação), os resultados do modelo são comparados com os objetivos do negócio para determinar sua eficácia e adequação. 
Alternativas
Q3209718
Banco de Dados SQL ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209718 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

A cláusula GROUP BY, do SQL, pode ser utilizada sem a presença de funções agregadas, desde que haja uma cláusula ORDER BY para organizar os resultados da consulta.
Alternativas
Q3209719
Banco de Dados SQL ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209719 Banco de Dados
Julgue o item a seguir, relativo às tecnologias CSV e JSON, à Linguagem SQL e ao modelo CRISP-DM. 

Para excluir uma tabela na linguagem SQL e liberar os recursos alocados por ela, inclusive índices e triggers associados, deve-se fazer uso do comando DELETE TABLE, pois ele remove tanto os dados quanto a estrutura da tabela.
Alternativas
Q3209720
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209720 Banco de Dados
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

Para reconhecer padrões de ocorrência que se repetem em determinados conjuntos de dados, como, por exemplo, padrões de consumo, é usado o método de data mining denominado associação. 
Alternativas
Q3209721
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209721 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O overfitting ocorre quando um modelo de machine learning tem alta precisão nos dados de treinamento, mas apresenta desempenho significativamente pior em novos dados.
Alternativas
Q3209722
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209722 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

A única maneira de se evitar o underfitting em um modelo de machine learning é reduzir a quantidade de dados de entrada, pois isso impede que o modelo fique sobrecarregado de informações irrelevantes. 
Alternativas
Q3209723
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209723 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O uso de GPUs e TPUs acelera os cálculos necessários para operações matriciais e retropropagação em modelos de deep learning.
Alternativas
Q3209724
Banco de Dados Data Mining ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209724 Banco de Dados
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

A regressão é o método de data mining usado para prever valores contínuos como, por exemplo, previsão de vendas, preços de ações, identificação de transações fraudulentas, entre outros.
Alternativas
Q3209725
Engenharia de Software Inteligencia Artificial ,
Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ANM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - ANM - Especialista em Recursos Minerais - Especialidade: Tecnologia da Informação - Ciência de Dados |
Q3209725 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O deep learning elimina completamente a necessidade de pré-processamento de dados, pois as redes neurais são capazes de aprender todas as características automaticamente.
Alternativas
Respostas
101: E
102: C
103: C
104: C
105: E
106: C
107: E
108: C
109: E
110: E
111: C
112: C
113: E
114: E
115: C
116: C
117: E
118: C
119: C
120: E
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