Questões SEBRAE-NACIONAL 2024 para Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence

Q3014830

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014830 Banco de Dados

Imagem associada para resolução da questão

Entre as etapas do ciclo de dados do BI apresentadas na figura precedente, aquela em que os dados brutos são preparados e transformados em um formato adequado para análise é denominada

A

processar.

B

armazenar.

C

coletar.

D

analisar.

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Q3014831

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014831 Banco de Dados

Em modelagem de dados relacional, atributos

A

referenciais são aqueles que não pertencem propriamente à entidade onde estão, mas fazem algum tipo de referência a essa entidade com outra entidade.

B

descritivos são aqueles que servem como definidores de nomes ou rótulos de identificação aos objetos aos quais pertencem, como, por exemplo, código, matrícula, número.

C

nominativos são aqueles que dependem de outro atributo ou até mesmo de outra entidade para existir.

D

derivados são aqueles capazes de demonstrar, ou representar, características formadoras, ou pertencentes, a um objeto.

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Q3014832

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014832 Banco de Dados

Uma das camadas que compõem a arquitetura de DW (data warehouse) consiste em um servidor OLAP que possibilita velocidades de consulta rápidas; nessa camada, três tipos de modelos OLAP podem ser utilizados (ROLAP, MOLAP e HOLAP) e o tipo de sistema de banco de dados existente no DW determinará o modelo de OLAP a ser utilizado.
Trata-se da camada

A

inferior.

B

externa.

C

intermediária.

D

superior.

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Q3014833

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014833 Banco de Dados

A modelagem de dados multidimensional é

A

otimizada para inserção, alteração e consultas de pequenas partes do banco de dados, com foco em normalização, para reduzir as redundâncias e permitir a consistência; nesse modelo, os dados são voláteis e passíveis de alteração.

B

uma representação do banco de dados a partir de uma coleção de relações para suportar o processamento de transações online (OLTP - Online Transaction Processing).

C

uma técnica de modelagem de banco de dados voltada para consultas de diferentes perspectivas em um data warehouse e otimizada para consultas analíticas (OLAP - Online Analytical Processing).

D

um conjunto de uma ou mais relações com diferentes nomes, sendo o esquema do seu banco de dados a coleção dos esquemas de cada relação que os compõe.

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Q3014834

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014834 Banco de Dados

Em business intelligence (BI), a análise descritiva

A

oferece um resumo dos dados atuais e históricos para mostrar fatos passados e presentes.

B

utiliza técnicas avançadas de machine learning para identificar padrões ocultos nos dados.

C

concentra-se em prever tendências futuras com base em dados históricos.

D

busca entender a relação entre diferentes variáveis e como elas influenciam os resultados.

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Q3014835

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014835 Banco de Dados

Assinale a opção que descreve corretamente a forma como o Power BI, após a importação de dados para um modelo, gerencia as relações e a atualização desses dados.

A

O Power BI automaticamente cria relações entre tabelas importadas de diferentes fontes, e essas relações são mantidas mesmo quando as tabelas são atualizadas independentemente.

B

Depois de criada a conexão de fonte de dados e carregados os dados no Power BI Desktop, não é possível retornar e alterar as configurações de conexão.

C

Qualquer alteração estrutural em um arquivo, como a ação de excluir ou renomear colunas no arquivo de origem, interrompe o modelo de relatório.

D

Quando os dados são importados de múltiplas fontes, o Power BI requer que todas as tabelas sejam atualizadas simultaneamente para preservar a integridade das relações criadas no modelo.

Q3014836

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014836 Governança de TI

Em uma organização, os KPI são utilizados para medir

A

todos os processos externos.

B

os processos da área de TI.

C

todos os processos internos.

D

os principais processos internos.

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Q3014837

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014837 Governança de TI

Os valores medidos pelo KPI são

A

sequenciais.

B

qualitativos.

C

quantitativos.

D

temporais.

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Q3014838

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014838 Governança de TI

Os KPI que avaliam o rendimento e a eficiência dos processos inserem-se na categoria dos indicadores de

A

produtividade.

B

qualidade.

C

estratégia.

D

capacidade.

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Q3014839

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014839 Engenharia de Software

Assinale a opção em que é apresentada a vantagem da utilização do método ágil Kanban que favorece a melhora no clima organizacional.

A

redução de custo

B

autonomia

C

colaborativismo

D

priorização de tarefa

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Q3014840

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014840 Engenharia de Software

Na metodologia Scrum, a garantia de aderência aos processos ágeis é de responsabilidade do

A

sprint team.

B

time dev.

C

product owner.

D

scrum master.

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Q3014841

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014841 Engenharia de Software

O rito do Scrum no qual o time verifica quantos pontos foram entregues na Sprint e registra a sua velocidade é conhecido como

A

sprint review.

B

sprint retrospective

C

sprint planning.

D

daily scrum.

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Q3014842

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014842 Engenharia de Software

Em uma equipe Scrum, o papel do gerente é

A

ajudar a equipe a tomar suas próprias decisões.

B

decidir o tamanho de cada sprint.

C

estabelecer o conceito de pronto para as histórias.

D

definir a ordem de prioridade do product backlog.

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Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q3014843

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014843 Arquitetura de Software

O objetivo do design thinking é

A

adaptar aplicações para dispositivos móveis.

B

transformar ideias em soluções práticas e aplicáveis.

C

esboçar soluções com usabilidade.

D

utilizar ferramentas de UX.

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Q3014844

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014844 Arquitetura de Software

A etapa do design thinking na qual o designer deve entender o contexto da entidade demandante e do usuário é conhecida como

A

ideação.

B

desenvolvimento.

C

prototipação.

D

imersão.

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Q3014845

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014845 Administração Geral

A metodologia PDCA caracteriza-se por visar à melhoria contínua dos processos, sendo o objetivo da etapa check

A

utilizar as informações obtidas.

B

avaliar os resultados alcançados.

C

definir o que se deseja alcançar.

D

implementar as ações estabelecidas.

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Q3014846

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014846 Governança de TI

De acordo com a metodologia lean, o princípio que busca reduzir o desperdício em um processo é conhecido como

A

perfeição

B

produção puxada.

C

fluxo contínuo.

D

valor.

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Q3014847

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014847 Engenharia de Software

Uma das métricas do Kanban é o lead time, que tem como objetivo identificar

A

o tempo que um único item de trabalho leva para passar por todo o processo, desde o início até a conclusão.

B

o fluxo de trabalho entre várias atividades

C

o número de itens de trabalho completos por unidade de tempo.

D

a quantidade de itens de trabalho no sistema em um determinado momento no tempo.

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Q3014848

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014848 Banco de Dados

Assinale a opção em que é apresentado o termo de Big Data que se refere a uma massiva quantidade de informações que é uma característica crítica na determinação de seu valor.

A

verificação

B

validação

C

variância

D

volume

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Q3014849

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEBRAE-NACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - SEBRAE-NACIONAL - Analista Técnico II – Dados – Business Intelligence |

Q3014849 Banco de Dados

Especificamente em relação a Big Data, o termo velocidade está relacionado

A

à celeridade de adaptação da base de dados em relação ao seu crescimento horizontal e à quantidade de “campos/colunas/tipos” de dados novos a serem inseridos na base de dados, ou, ainda, à rapidez na adequação do armazenamento de dados a serem estruturados ou não estruturados.

B

à coleta rápida de dados, uma vez que os dados podem chegar em velocidades rápidas e enormes conjuntos de dados podem acumular-se em períodos curtos.

C

à velocidade necessária de acesso à memória suficiente para processar as correlações entre os dados e responder às necessidades do usuário.

D

ao processamento rápido no cálculo da qualidade dos dados que são inseridos na base de dados central.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Está mandando bem! Treine mais em um simulado completo. Criar simulado

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