Questões de Concurso Público MPO 2024 para Analista de Planejamento e Orçamento - Especialidade: Gestão de Dados Orçamentários
Foram encontradas 100 questões
Julgue o item seguinte, relativo à linguagem de definição de dados SQL, à linguagem de manipulação de dados SQL, à linguagem de controle de dados SQL e à linguagem de consulta de dados SQL.
No exemplo de comando UPDATE a seguir, é utilizada a construção case, em que as atualizações nas tuplas são realizadas com um único comando, evitando-se problemas com a ordem das atualizações.
No que diz respeito a linguagens procedurais em um banco de dados SQL e a técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas SQL, julgue o item subsecutivo.
As regras da heurística de otimização são utilizadas para
transformar as consultas da álgebra relacional e incluem as
seguintes ações, nesta ordem: realizar operações de produtos
cartesianos o mais cedo possível e evitar realizar projeções e
seleções.
No que diz respeito a linguagens procedurais em um banco de dados SQL e a técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas SQL, julgue o item subsecutivo.
O UTL_HTTP do Oracle Database é um pacote utilizado em
PL/SQL e SQL para inclusão de dados de arquivos no
padrão UTL ou HTML advindos de páginas com o protocolo
HTTP da Internet.
No que diz respeito a linguagens procedurais em um banco de dados SQL e a técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas SQL, julgue o item subsecutivo.
Em uma trigger, em vez da execução de uma ação para cada
linha afetada, pode-se executar uma única ação para o
comando SQL inteiro que causou a inserção, a exclusão ou a
atualização; para tanto, utiliza-se a cláusula for each table.
No que diz respeito a linguagens procedurais em um banco de dados SQL e a técnicas de análise de desempenho e otimização de consultas SQL, julgue o item subsecutivo.
O depurador Transact-SQL permite depurar
stored procedures de forma interativa, mostrando a
sequência de chamadas SQL, variáveis locais/globais, e
controla pontos de interrupção e parâmetros associados a
esses procedimentos.
Em relação a sistemas de gerenciamento de banco de dados não relacionais NoSQL, julgue o item que se segue.
Hashes Redis são coleções não ordenadas de strings
exclusivas que agem como os conjuntos de uma linguagem
de programação; como tal, os hashes Redis assemelham-se
aos dicionários Python, Java HashMaps e Ruby hashes.
Em relação a sistemas de gerenciamento de banco de dados não relacionais NoSQL, julgue o item que se segue.
No MongoDB, o comando replSetStepDown força o atual
primário a renunciar e a se tornar secundário, forçando uma
eleição.
O JSON apresentado a seguir é um exemplo de dados não estruturados.
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
Os data lakes não oferecem visão multidimensional dos
dados por padrão, sendo mais apropriados para armazenar
uma ampla variedade de dados brutos, enquanto as análises
multidimensionais são geralmente realizadas pelos
data warehouses.
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
A veracidade em Big data aborda os possíveis problemas
que os dados gerados podem apresentar, como a presença de
dados incompletos, corrompidos ou com anomalias, os quais
podem resultar em diferentes níveis de incerteza e
confiabilidade.
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
No processo ETL (extract, transform e load), a
transformação dos dados brutos ocorre na fase de preparação
para adequá-los ao esquema do data warehouse de destino e
garantir a qualidade e a acessibilidade dos dados.
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
As APIs REST do serviço web Hadoop HDFS oferecem
acesso ao cluster, às aplicações e a outros recursos
relacionados ao gerenciamento de recursos e execução de
aplicativos no ambiente do Hadoop YARN.
Acerca de Big data, bancos de dados distribuídos e soluções de suporte à decisão, julgue o item seguinte.
Os data warehouses são orientados por assunto, variáveis no
tempo e não voláteis, no entanto, eles não são a melhor
opção para o armazenamento de dados históricos.
A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir.
Na análise exploratória de dados, é comum categorizar os
valores não numéricos como variáveis qualitativas, que
podem ser subdivididas em discreta, como raça e cor, e em
ordinal, como tamanho de uma roupa ou classe social.
A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir.
Um dado anômalo, ou outlier, é um valor que se destaca
significativamente dos demais em um conjunto de dados e
pode ser identificado visualmente por meio do gráfico boxplot.
A respeito de análise exploratória de dados, julgue o item a seguir.
Na etapa de pré-processamento de dados, a discretização
envolve o ranqueamento estatístico dos dados, dividindo-os
em faixas ou intervalos e agrupando-os em classes definidas
com base em suas características intrínsecas.
Os dados mestres armazenam informações essenciais sobre tabelas, incluindo sua definição e localização físicas, além de permitirem a adição de atributos relevantes aos negócios e o monitoramento das mudanças nos dados ao longo do tempo.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
A pseudonimização é uma técnica de desidentificação de
dados que consiste na remoção completa de identificadores
pessoais, tornando impossível a identificação do titular dos
dados.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
Para a identificação de outliers, deve-se calcular o intervalo
interquartil (IQR) e identificar dados que estão a mais de 1,5
vezes o IQR abaixo do primeiro quartil ou acima do terceiro
quartil.
No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.
Outliers podem ser resultantes de erros de medição, entrada
de dados ou processamento de dados, ou amostragem não
representativa.
Conheça nossos planos