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CESPE / CEBRASPE - 2024 - FINEP - Analista - Crédito, Finanças e Orçamento
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Q2444330

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) ,

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FINEP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - FINEP - Analista - Crédito, Finanças e Orçamento |

Q2444330 Estatística

Imagem associada para resolução da questão

Considerando que a tabela precedente exibe uma amostra aleatória bivariada (x,y) de tamanho n = 6, na qual y representa uma variável dependente e x denota uma variável regressora, assinale a opção que apresenta uma curva de regressão (ŷ) ajustada para esse conjunto de dados mediante aplicação do método de mínimos quadrados ordinários.

Alternativas

ŷ = 0,5x² + 12,5

ŷ = 5x = 2

ŷ = x²

ŷ = 3,73 x

ŷ = 11,2

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Q2444331

Estatística Amostragem ,

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FINEP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - FINEP - Analista - Crédito, Finanças e Orçamento |

Q2444331 Estatística

De uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 retirada de uma população normal, obteve-se as seguintes estatísticas.
Imagem associada para resolução da questão

Deseja-se testar a hipótese H₀: μ ≥ 20 contra a hipótese H₁: μ < 20 com nível de significância de 5%, na qual μ denota a média populacional. Sabendo que P(Z < 1,645) = 0,95, em que Z é uma variável aleatória normal padrão, assinale a opção correta.

Alternativas

O nível descritivo do teste é igual a 5%.

O poder do teste é igual a 0,95 para a hipótese H₁, e é igual a 0,05 para a hipótese H₀.

Com nível de significância de 5%, a hipótese nula deve ser rejeitada.

A probabilidade de ocorrência do erro de decisão do tipo I é igual a 0,05.

O erro do tipo II nesse teste de hipóteses pode ocorrer com uma probabilidade constante.

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Q2444332

Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Covariância, Correlação ,

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: FINEP Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - FINEP - Analista - Crédito, Finanças e Orçamento |

Q2444332 Estatística

Duas variáveis, X e Y, possuem a mesma variância; se a correlação linear de Pearson entre elas for 0,8, e se a covariância entre X e Y for 2, então a variância de X será

Alternativas

0,40.

0,20.

2,50.

2,00.

1,25.

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